PB32PB75 Základy statistiky

Filozofická fakulta
podzim 2006
Rozsah
1/1. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Milan Pol, CSc.
Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Ivana Klusáková
Rozvrh
Čt 11:40–13:15 A01
Předpoklady
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 10 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/10, pouze zareg.: 0/10, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/10
Cíle předmětu
Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistické rozložení, kvantily, nulová hypotéza chyba 1. a 2. druhu,. Volba vhodné statistické metody. X2 test. F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat. Korelační analýza, Pearsonův a parciální korelační koeficient. Regresní analýza, lineární a nelineární regrese, vícenásobná regrese. Slovní interpretace výsledků, tabelární a grafická prezentace výsledků. Kurz obsahuje exploratorní analýzu dat, neparametrickou statistiku, zabývá se testy hypotéz o srovnání dvou populací, a o shodnosti několika populací a pak testy dobré shody.
Osnova
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram 3. Základní statistické charakteristiky 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování 6. Regresní přímka
Literatura
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 s. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
Metody hodnocení
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2004, podzim 2005, podzim 2008.