TIM_B_059 AI Art strategies

Faculty of Arts
Autumn 2024
Extent and Intensity
1/1/0. 4 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Teacher(s)
Mgr.art. Tomáš Marušiak (lecturer)
Mgr. Daniel Kvak (lecturer)
doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D.
Department of Musicology – Faculty of Arts
Contact Person: Ing. Alena Albíniová
Supplier department: Department of Musicology – Faculty of Arts
Timetable
Thu 14:00–15:40 N21, except Mon 18. 11. to Sun 24. 11.
Prerequisites (in Czech)
Základná orientácia v problematike umenie nových médií.
Course Enrolment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 50 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 13/50, only registered: 0/50, only registered with preference (fields directly associated with the programme): 0/50
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Cieľom predmetu je uviesť poslucháčov do problematiky vizuálneho umenia využívajúceho technológie umelej inteligencie (AI Art) ako ťažiskového média v širšom historickom, technologickom a filozofickom kontexte ako aj predstaviť tvorbu a umelecké stratégie AI Art za obdobie približne ostatných 10 rokov po súčasnosť.
Learning outcomes (in Czech)
Študenti budú schopní analyzovať umelecké stratégie na poli AI Art v širších interdisciplinárnych kontextoch ako aj vstupovať do designu tvorby.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Úvod do predmetu. 2. AI Art v súčasnom kontexte kultúry, vedy a technológií. 3. Korene AI Art 4. AI Art stratégie I. 5. AI Art stratégie II.: Interdisciplinárne presahy 6. Artificial Aesthetics v kontexte možných budúcnosti 7. Prezentácia zámerov. 8. Základný design projektu: individuálne konzultácie. 9. Základný design projektu: individuálne konzultácie. 10. Prvá ucelená verzia projektu: individuálne konzultácie. 11. Príprava prezentácie projektu: individuálne konzultácie. 12. Kolokviálna prezentácia.
  • Osnova prednášok
  • 1. Úvod do predmetu
  • Predmet je zostavený z dvoch hlavných časti. Obsahom prvej časti je exkurz do teórie AI Art z rôznych pohľadov alebo východísk. Prvá časť je koncipovaná ako prednáškový cyklus, ktorý po na seba nadväzujúcich témach v širších kontextoch odkazuje aj na príklady z iných vedných odborov alebo umeleckej praxe. Prednášky sú ukončené krátkou diskusiou k predostretej téme a odporučením študijných materiálov vo vzťahu k nasledujúcej téme. Od začiatku semestra je poslucháč motivovaný aby sústredil svoju pozornosť k návrhu projektu, ktorý bude v druhej polovici semestra realizovať.
  • 2.AI Art v súčasnom kontexte kultúry, vedy a technológii.
  • Umenie vytvárané s použitím umelej inteligencie alebo umenie umelej inteligencie môžeme v istom zmysle chápať ako rovnocenné pojmy alebo spojenia, ktoré definujú oblasti v ktorých sa budeme pohybovať. Koncept umelej inteligencie je relatívne starý a odprevádza ho predstava autonómneho stroja, ktorý preberá kognitívne vlastnosti človeka alebo inej živej bytosti. Filozofia, dejiny umenia, filmu alebo literatúry rozvíjali ľudskú predstavu o umelej inteligencii až na toľko, že je na mieste sa pokúsiť ustáliť niektoré definície pojmov aspoň v takej miere aby sme sa po tejto pôde dokázali zodpovedne pohybovať. Historický exkurz uzatvára prvú časť prednášky. Druhá časť si kladie otázku „Ako môžeme definovať umelú inteligenciu?“ pričom je nastolená ponuka rôznych definícií spoločne deskripciou elementov AI ako sú: druhy umelej inteligencie podľa funkčnosti a schopnosti, machine learning, neural network, deep learning, GAN, Turingov test a ďalšie. Tretia časť je sprevádzaná úvahou: „Ako môžeme definovať umenie a umelú inteligenciu, keď nedokážeme definovať ani jedno ani druhé?“ Práve tu vzniká priestor pre predstavenie diel a postupov za ostatné obdobie: The Three Sirens (Baginského roboty), Mario Klingemann (Memories of Passersby I), Lauren Lee McCarthy (24h HOST), Edmond de Belamy, Next Rembrant, nástroje na tvorbu (DeepDream, Midjourney, etc)
  • Kľúčové slová: AI Art, konceptuálne umenie, umenie na prelome 20 a 21 st., generatívne umenie, software výpočtová kreativita, machine learning, neural network, deep learning,
  • 3.Korene AI Art
  • V nadväznosti na predchádzajúcu prednášku sa ťažisko tém presunie k takzvaným koreňom AI ART medzi, ktoré patrí generatívne umenie, výpočtové alebo symbolické postupy známe v konceptuálnom umení a nebude obídená ani téma posthumanizmu. Prvá časť je otvorená Nicolasom Schöfferom a priekopníkmi generatívneho umenia . Uvedený výber slúži ako ukážka aj dnes stále atraktívnej generatívnej estetiky. Druhá časť prirodzene naráža na otázku autorstva diela generovaného cestou AI a zároveň poskytuje priestor pre tému prenosu štýlov ako možnej legitímnej cesty pokračovať napríklad v tvorbe Rembranta alebo Picassa. Záverečná časť je venovaná „NFT Generative Art“.
  • Kľúčové slová: prenos štýlov, generatívne umenie, NFT, software art, konceptuálne umenie, posthumanizmus, interaktívne umenie.
  • 4.AI Art stratégie I.
  • Umelecké stratégie sú síce relatívne abstraktný pojem a možno ich chápať rôzne. Pre účely týchto prednášok „AI Art Stratégie“ je vhodné chápať (v tom najlepšom zmysle slova) stratégiu ako súbor šablón-modelov, ktoré charakterizujú myslenie a tvorbu autora v čo najširších kontextoch. Prvá prednáška má ambíciu predstaviť vývoj tendencií za ostatné desaťročia upriamením pohľadu na dôležité výstavné projekty a uvádzaných autorov. Autori sú predstavovaní z troch pozícií pohľadu: tvorba, výskum a jeho účasť na výstavách, ktoré zároveň ilustrujú pohyby na poli AI Art. Ako prvý je uvedený Mario Klingemann s osobitným dôrazom na jeho artist statement, následne Memo Akten, Mike Tyka, Refik Anadol, Gene Kogan. Záver prednášky je orientovaný na zhodnotenie prezentácie AI Art z pohľadu inštitúcií a verejného priestoru.
  • Kľúčové slová: Mario Klingemann, Memo Akten, Mike Tyka, Refik Anadol, Gene Kogan, Lauren Lee McCarthy, Joy Buolamwini, Stephanie Dinkins, Jake Elwes, Trevor Paglen, Michael Sedbon, TegaBrain, architektúra, design, ARTificial Intelligence Lab.
  • 5.AI Art stratégie II.: Interdisciplinárne presahy
  • AI Art si v sebe symbolicky nesie veľký interdisciplinárny potenciál, ktorý je prirodzene realizovaný v rôznych spoločenských alebo výskumných úlohách. Dôležitosť mapovania sociálnych situácií vo vzťahu k AI je načrtnutá v predstavení umeleckých stratégií: Lauren Lee McCarthy, Joy Buolamwini, Stephanie Dinkins, Jake Elwes, Trevor Paglen a iní. Ďalšou dôležitou charakteristikou stratégií sú presahy do prírodných vied Michael Sedbon, TegaBrain,. Prednášku uzatvára prehľad vývoja AI v designe a architektúre.
  • Kľúčové slová: Mario Klingemann, Memo Akten, Mike Tyka, Refik Anadol, Gene Kogan, Lauren Lee McCarthy, Joy Buolamwini, Stephanie Dinkins, Jake Elwes, Trevor Paglen, Michael Sedbon, TegaBrain, architektúra, design, ARTificial Intelligence Lab.
  • 6. Artificial Aesthetics v kontexte možných budúcnosti.
  • AI kolonizácia prakticky všetkých kľúčových oblasti kultúry priniesla do sféry estetiky postupne nové metódy spojené so strojovým učením alebo neurónovými sieťami taktiež rozšírila výpočtové metódy experimentálnej estetiky ale aj kognitívnej neurovedy orientovanej na vnímanie a produkciu umenia. Výpočtové metódy sa nie len naučili rozoznávať estetickú kvalitu ale aj priamo navrhovať nové kultúrne artefakty v závislosti na estetickej spotrebe či potrebám užívateľa. Ústrednou témou je Artificial Aesthetics, ktorú môžeme chápať z pohľadu Leva Manovicha ako rozšírenie ľudských a strojových estetických schopností, ktoré prehlbujú tvorivé procesy. Je podstatné uviesť, že táto téma je obklopená filozofickými úvahami ako aj exaktne dokázateľnými faktami, ktoré oslabujú epistemickú neistotu nad realizovateľnosťou konceptu umelého vedomia alebo silnejších druhov AI.
  • Kľúčové slová: Artificial Aesthetics, Life 3.0, experimentálna estetika, prediktívne kódovanie, umelé vedomie, AI alignment.
Literature
    recommended literature
  • AUDRY, S. - BENGIO, Y. Art in the age of machine learning. . Cambridge, MA: The MIT Press, 2021. ISBN 9780262046183
  • MILLER, Arthur I. The artist in the machine: the world of AI-powered creativity / Arthur I. Miller. 2019. ISBN 9780262539623.
  • MANOVICH, Lev. Defining AI Arts: Three Proposals. Manovich.net [online]. 2019 [cit. 2021-03-03]. Dostupné z: http://manovich.net/index.php/projects/defining-ai-arts-three-proposalsA
  • CARPO, Mario. The second digital turn: design beyond intelligence / Mario Carpo. 2017. ISBN 9780262534024.
  • ZYLINSKA, Joanna, 2020. AI art : machine visions and warped dreams. London: Open Humanities Press. ISBN 9781785420856.
  • BOSTROM, Nick. A history of transhumanist thought [online]. [cit. 2020-10-21]. [nickbostrom.com/papers/history.pdf Dostupné online].
  • Flash Art: The Uncanny Valley. Flash Art [online]. Flash Art [cit. 2022-12-06]. Dostupné z: https://flash---art.com/category/the-uncanny-valley/
  • MANOVICH, Lev. AI and Myths of Creativity. Architectural Design [online]. 2022, 92(3), 60-65 [cit. 2022-12-06]. ISSN 0003-8504. Dostupné z: doi:10.1002/ad.2814
    not specified
  • CHRISTIAN, Brian. The alignment problem: machine learning and human values / Brian Christian. 2020. ISBN 9780393635829.
  • BOSTROM, Nick. Superintelligence: paths, dangers, strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. ISBN 978-0199678112.
  • DEL CAMPO, Matias, ed. Machine Hallucinations: Architecture and Artificial Intelligence: Architectural Design. 1. Hoboken, New Jersey, USA: Wiley, 2022. ISBN 978-1119748847.
  • JORDANOUS, Anna. Four PPPPerspectives on computational creativity in theory and in practice. Connection Science [online]. 2016, 28(2), 194-216 [cit. 2022-11-08]. ISSN 0954-0091. Dostupné z: doi:10.1080/09540091.2016.1151860
  • DEL CAMPO, Matias, ed. Neural Architecture: Design and Artificial Intelligence. 1. USA: Applied Research & Design, 2022. ISBN 978-1951541682.
  • TEGMARK, Max. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. 1. X: Allen Lane, 2017. ISBN 9780241237199.
  • GALIROW, Jessica, SCHMIEDERER, Jutta, ed. The Practice of Art and AI. 1. Linz: Ars Electronica,European ARTificial Intelligence Lab, 2021. ISBN 9783775751421.
  • MANOVICH, Lev a Arielli EMANUALE. Artificial Aesthetics A Critical Guide to AI, Media and Design: A Critical Guide to AI, Media and Design[online]. 1. 2021 [cit. 2022-03-08]. Dostupné z: https://www.academia.edu/
Teaching methods (in Czech)
Prednášky spojené tímovou reflexiou nad aktuálne otvorenou témou, audiovizuálna projekcia, samostatné štúdium, individuálne konzultácie. Semináre sú vedené ako individuálne konzultácie spojené s prezentáciou rozpracovanosti študentských projektov.
Assessment methods (in Czech)
Nevyhnutný predpokladom pre ukončenie predmetu je aktívna účasť na prednáškovej časti a konzultáciách projektu ako aj úspešný návrh projektu alebo jeho realizácia a následná prezentácia. Minimálna aktívna účasť prednáškovej časti je 50%. Minimálna aktívna účasť na konzultáciách bude zverejnená v harmonograme štúdia najneskôr počas prvej prednášky avšak nebude menšia ako 50% . Ďalšou podmienkou pre ukončenie predmetu je splnenie parametrov a podmienok návrhu projektu, ktorý môže tvoriť koncept AI umeleckej stratégie alebo diela AI, ktoré bude reagovať na ponúknutú alebo poslucháčom zvolenú tému a upresnených technických špecifikácií pre konkrétny semester. Časť predmetu orientovaná na návrh a jeho konzultácie zabezpečujú Tomáš Marušiak a Daniel Kvak, ktorí najneskôr počas úvodnej prednášky predstavia koncepčné východiská svojich prístupov. Výstup, ktorým bude koncept stratégie alebo diela AI alebo priama realizácia prezentované nemá presne určené limity. Kľúčovým kritérium je invenčný prístup, ktorý môže prameniť aj zo špekulatívnych východísk ale musí sa opierať o súčasne poznatky vedy a techniky. Prezentácia projektu bude realizovaná formou krátkeho videa v rozsahu 5-10 min v nasledovnej štruktúre: 1. opis a predstavenie projektu 2. teoretické východiská (umelecko-teoretický-kontext, použitie technologických postupov) a subjektívna motivácia, 3. Návrh možných budúcich projektov. Prezentácia projektov vo forme krátkych videí bude súčasťou záverečnej kolokviálnej prezentácie.
Language of instruction
Czech
Study support
https://is.muni.cz/auth/el/phil/podzim2024/TIM_B_059/index.qwarp
Further Comments
Study Materials
The course is taught only once.
The course is also listed under the following terms Autumn 2023.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/phil/autumn2024/TIM_B_059