PLIN069 Applied Machine Learning Project

Filozofická fakulta
jaro 2021
Rozsah
0/0/4. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Marek Grác, Ph.D. (přednášející), Mgr. Dana Hlaváčková, Ph.D. (zástupce)
Garance
doc. PhDr. Klára Osolsobě, Dr.
Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav českého jazyka – Filozofická fakulta
Rozvrh
Čt 11:00–11:50 VP, Čt 13:00–15:40 VP
Předpoklady
NOW( PLIN068 Applied ML )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 15 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/15, pouze zareg.: 0/15, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/15
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
This course will help students to gain practical experience with current ML solutions and technologies through an involvement in a supervised project. The main areas of projects are NLP, image processing and time series forecasting.
Výstupy z učení
Student will be able to apply relevant techniques in ML/AI. Student will have the basic knowledge of applying ML/AI in problems where structured data, free text, images or time series forecasting is usable. Student will know how to qualitatively evaluate results using existing metrics.
Osnova
  • Overview of key notions
  • Setting up project topics
  • Project realization
  • Final student presentation
Výukové metody
Group projects, homework
Metody hodnocení
Final project and its presentation.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.