PřF:Bi9001 Statistická analýza dat - Informace o předmětu

Bi9001 Statistická analýza experimentálních dat

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

RNDr. Radek Jupa, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Peter Váczi, Ph.D. (přednášející)

Garance

RNDr. Radek Jupa, Ph.D.
Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Naděžda Bílá
Dodavatelské pracoviště: Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Rozvrh

Út 8:00–9:50 B09/316

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 24 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem předmětu je seznámit studenty s logikou realizace biologických experimentů, kdy jejich založení a design musí korespondovat jak s cíli daného pokusu, tak se statistickou metodou vyhodnocení získaných dat a správnou interpretací výsledků.

Výstupy z učení

Po absolvování tohoto kurzu jsou studenti schopni:
- navrhnout optimální design experimentu vhodný pro řešení specifikovaného problému;
- vybrat pro daná data a experiment vhodnou statistickou metodu;
- vypočíst s pomocí software Statistica statistické testy;
- zobecnit a vhodnou formou prezentovat vypočtené statistické veličiny a testy.

Osnova

• Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistická rozložení, kvantily, nulová hypotéza, chyba I. a II. druhu. Design experimentu, volba vhodné statistické metody. X² test. F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat, kontrasty, a priori a post-hoc testy. Vícecestné analýzy rozptylu: faktoriální, hierarchické, blokové uspořádání, design opakovaných měření; interakce, model pevných a náhodných efektů, smíšený model. Analýza kovariance. Korelační analýza, Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient, parciální korelační koeficient. Regresní analýza, linearní a nelineární regrese, vícenásobná regrese.

Literatura

• LEPŠ, Jan a Petr ŠMILAUER. Biostatistika. Vydání 1. České Budějovice: Nakladatelství Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích, 2016, 438 stran. ISBN 9788073945879. info
• FRY, J. Biological data analysis - a practical approach. Oxford: Oxford University Press, 1994. info
• SOKAL, Robert R. a James F. ROHLF. Biometry :the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York: W.H. Freeman and Company, 1995, xix, 887 s. ISBN 0-7167-2411-1. info

Výukové metody

Přednášky - teoretická příprava.

Metody hodnocení

Zkouška je založena na vypočtení tří příkladů pokrývajících probíranou látku, s využitím software Statistica. Volba vhodné statistické metody a její odůvodnění je součástí zkoušky.

Informace učitele

Výuka přednášek a cvičení předmětu Statistická analýza experimentálních dat (Bi9001 a Bi9001c) není časově striktně vymezená - teorie a praktické procvičování příkladů se vzájemně prolíná. Aktivní účast na přednáškách a cvičeních je proto velmi doporučena.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět není určen studetům matematiky nebo matematické biologie - těmto bude jejich registrace/zápis anulován.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• Bi9001c Statistická analýza experimentálních dat - cvičení
  NOW(Bi9001)  

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2024/Bi9001