PřF:ZD212 Topics of Remote sensing - Course Information
ZD212 Selected topics of Remote sensing
Faculty of ScienceAutumn 2009
- Extent and Intensity
- 2/0/0. 4 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (lecturer)
- Guaranteed by
- prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.
Department of Geography – Earth Sciences Section – Faculty of Science
Contact Person: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. - Prerequisites (in Czech)
- PROGRAM(D-GR4)
- Course Enrolment Limitations
- The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Cartography, Geoinformatics and Remote Sensing (Eng.) (programme PřF, D-GR4) (2)
- Cartography, Geoinformatics and Remote Sensing (programme PřF, D-GR4) (2)
- Course objectives (in Czech)
- Cílem je podat doplňující informace o systému dálkového průzkumu Země. Předmět obsahově navazuje na předměty Dálkový průzkum Země a Digitální zpracování materiálů DPZ. Pozornost je věnována moderním metodám klasifikace obrazu využívajícím strojového učení, objektově orientované klasifikaci obrazu, způsobům definování textury na digitálních snímcích, tzzv. fuzzy klasifikátorům a kontextuálním klasifikátorům. Jsou zmíněna specifika zpracování tzv. hyperspektrálních a radarových dat. Je podán přehled současných moderních družicových systémů a parametrů snímků, které tyto systémy poskytují. Praktická část je zaměřena na metody segmentace a objektově orientované klasifikace obrazu.
- Syllabus (in Czech)
- 1.Dálkový průzkum Země, opakování základních pojmů. 2.Základní vlastnosti digitálních obrazových záznamů, druhy rozlišovacích schopností 3.Obrazové formáty a problematika komprese obrazových dat. 4.Přehled možných přístupů k automatické klasifikaci obrazu. 5.Parametrické a neparametrické klasifikátory 6.Statistický aparát nutný pro použití parametrických klasifikátorů. Podstata metody maximální věrohodnosti 7. Per pixel klasifikátory a jejich omezení 8.Podstata segmentace obrazu a klasifikace objektů na snímcích, využitelné algoritmy 9. Teorie neostrých množin, "měkké" klasifikátory, fuzzy logic 10. Textura na digitálních snímcích a způsoby její kvantifikace 11. Specifika zpracování hyperspektrálních dat 12. Specifika zpracování radarových obrazových záznmů. Výškoměrná měření založená na aktivních metodách snímání, radargrammetrie, interferometrie, zjišťování výšek s využitím LIDARu 13.Přehled družicových systémů současnosti, parametry snímků, možnosti aplikací
- Literature
- Remote sensing change detection :environmental monitoring methods and applications. Edited by Ross S. Lunetta - Christopher D. Elvidge. London: Taylor & Francis, 1999, xviii, 318. ISBN 0-7484-0861-4. info
- Advances in environmental remote sensing. Edited by F. Mark Danson - Stephen E. Plummer. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, 184 s. ISBN 0471954640. info
- LILLESAND, Thomas M. and Ralph W. KIEFER. Remote sensing and image interpretation. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 1994, xvi, 750. ISBN 0471577839. info
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- Study Materials
The course is taught once in two years.
The course is taught: in blocks.
Information on course enrolment limitations: pro studenty doktorského studijního programu
- Enrolment Statistics (Autumn 2009, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2009/ZD212