M9201 Bayesovské metody

Přírodovědecká fakulta
podzim 2016
Rozsah
0/2. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
M9201/01: Po 19. 9. až Ne 18. 12. Út 12:00–13:50 M3,01023
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Student se seznámí se základními rozděleními vyskytujícími se v mnohorozměrné statistické analýze, se základním modelem vícerozměrné regresní analýzy, s testováním hypotéz v modelu vícerozměrné regresní analýzy a s intervaly spolehlivosti pro parametry v modelu vícerozměrné regresní analýzy. Bude ovládat základní mnohorozměrné statistické procedury, bude rozumět jejich teoretickému popisu a dokáže je také aplikovat v praktických úlohách.
Osnova
  • Bayesova veta o aposteriórnej pravdepodobnosti.
  • Bayesov vzorec pre diskrétne a spojité náhodné veličiny.
  • Pravidlo reťazenia.
  • I-divergencia a informácia získaná z experimentu.
  • Neinformatívne apriorné rozdelenia.
  • Metódy výpočtu aposteriórnej hustoty.
  • Konjugované systémy apriórnych hustôt.
  • Simulačné metódy a Monte-Carlo integrovanie.
  • MCMC metódy.
  • Bayesovské odhady (bodové, intervalové), inferencie, predikcie.
Literatura
  • PÁZMAN, Andrej. Bayesovská štatistika. Bratislava: Univerzita Komenského Bratislava, 2003, 100 s. ISBN 80-223-1821-3. info
  • DAVISON, Anthony C. Statistical Models. Cambridge University Press, 2003. info
  • HUŠKOVÁ, Marie. Bayesovské metody. Praha: Univerzita Karlova v Praze, 1985, 93 s. info
Výukové metody
teoretická příprava, čtení odborných článků a referátů, přednesení samostatně nastudovaného tématu
Metody hodnocení
samostatné naštudovanie časti látky a prezentácia
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2012, podzim 2014.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2016/M9201