PřF:M9PAD Practical data analysis - Course Information
M9PAD Practical data analysis
Faculty of Scienceautumn 2017
- Extent and Intensity
- 0/2/0. 2 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Teacher(s)
- Mgr. Lucie Pezlarová (lecturer)
doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (assistant) - Guaranteed by
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Supplier department: Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science - Prerequisites (in Czech)
- MS Excel, MS Powerpoint, Prezi nebo jiný prezentační program, SQL
- Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Finance Mathematics (programme PřF, N-MA)
- Mathematical Modelling and Numeric Methods (programme PřF, N-MA)
- Statistics and Data Analysis (programme PřF, N-MA)
- Course objectives (in Czech)
- Student se seznámí s prací analytika a vypracuje analýzu reálných dat směřující k doporučení postupu. Seznámí se s používanými postupy pro konkrétní oblast (call centrum, finanční stránka bussines case, what-if analýzy). Naučí se prezentovat výsledky optimálně v závislosti na cílovém publiku.
- Syllabus (in Czech)
- První blok
- Student se setká s praktickým zadáním a kontextem příkladu, obdrží data a zadání. Formou diskuse si ujasní, kudy se v průběhu zpracování dat bude ubírat. Lektor se studenty probere požadavky na formu prezentace a doporučení, jak a co prezentovat. Následuje práce v týmech nebo samostatná, podpora na vyžádání formou konzultace.
- Druhý blok
- Prezentace závěrů po měsíci práce, dosažené výsledky, připravené výstupy. Diskuse. Výstupem jsou doporučení, jak práci dokončit: úpravy, změny, či požadavek na studenta, aby navrhl praktické ověření svých návrhů v pilotním provozu.
- Třetí blok
- Finální prezentace, důraz na jasnost závěrů, srozumitelnost doporučení a výsledků. Zpětná vazba od lektora a ostatních studentů. Diskuse, zhodnocení.
- Literature
- KATINA, Stanislav, Miroslav KRÁLÍK and Adéla HUPKOVÁ. Aplikovaná štatistická inferencia I. Biologická antropológia očami matematickej štatistiky (Applied statistical inference I). 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 320 pp. ISBN 978-80-210-7752-2. info
- DUFEK, Jaroslav. Ekonometrie. Vyd. 1. V Brně: Mendlova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2003, 134 s. ISBN 8071576549. info
- Teaching methods (in Czech)
- Cvičení: 2 hod. týdně.
- Assessment methods (in Czech)
- Účast na cvičeních, domácí úkoly.
- Language of instruction
- Czech
- Further Comments
- Study Materials
The course is taught only once.
The course is taught: in blocks.
- Enrolment Statistics (autumn 2017, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2017/M9PAD