MHTOK Value stream modeling

Faculty of Science
Autumn 2024
Extent and Intensity
2/0/0. 2 credit(s) (plus extra credits for completion). Type of Completion: k (colloquium).
In-person direct teaching
Teacher(s)
Mgr. David Kruml, Ph.D. (lecturer)
Guaranteed by
prof. RNDr. Jan Paseka, CSc.
Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Supplier department: Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Timetable
Thu 8:00–9:50 M6,01011
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives
The aim of the course is to introduce problematics of value strams and their mathematical formulization.
Learning outcomes
A student will be able to transpose a problem to formal form and suggest its solving.
Syllabus (in Czech)
  • Plán a jeho realizace: zdroje, receptury, podmíněnost, kolize.

  • Procesy a zásobníky: procesní parametry, rozpracovanost materiálu, stavy zařízení.

  • Hierarchické členění toku: rozpadové struktury, agregace.

  • Matematický popis toku: grafy, kategorie, Petriho sítě.

  • Příčiny plýtvání: muda, mura, mudi, pojem defektu, multikriteriální rozhodování.

  • Algoritmy: validace, optimalizace, simulované žíhání.

  • Náhodné jevy: variabilita procesů, parametrizace a sumace nezávislých veličin.

  • Datová reprezentace a algoritmizace: členění parametrů, značkovací jazyky, principy algoritmického zpracování toku.

Teaching methods (in Czech)
Předmět je vyučován formou přednášky a společným řešením úloh.
Assessment methods (in Czech)
Předmět je ukončen rozpravou. Její součástí je prověření porozumění problematice a obhájení jednoduchého projektu.
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is taught only once.
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2024/MHTOK