Z6101 Základy geostatistiky

Přírodovědecká fakulta
jaro 2012 - akreditace

Údaje z období jaro 2012 - akreditace se nezveřejňují

Rozsah
1/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Rudolf Brázdil, DrSc.
Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Geografický ústav – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
! Z8102 Modelování a geostatistika
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem přednášky je dát studentům základní přehled o metodách statistické analýzy prostorově lokalizovaných dat s využitím geoinformačních technologií. Hlavní důraz je kladen na následující témata: deterministické metody interpolace, koncept prostorové autokorelace, strukturní analýza a popis prostorové autokorelace strukturními funkcemi, konstrukce spojitých polí metodami krigingu, statistický popis prostorově lokalizovaných dat (geografických objektů) – „point descriptors“,statistický popis prostorového uspořádání objektů (bodů, linií, ploch) – „pattern detectors“, Objektivní metody klasifikace. Na konci kurzu bude student schopen porozumět a vysvětlit podstatu základních geostatistických metod vysvětlených v jednotlivých lekcích. Bude schopen vysvětlit, kdy použít jednotlivé metody a předkládat racionální odůvodnění o podmínkách využití geostatistických metod v různých geografických disciplínách (indexy krajinné struktury, cílené hospodaření, geografie obyvatelstva). Měl by být schopen kvalifikovaných rozhodnutí týkajících se přípravy dat, aplikací metod a především na základě nabytých znalostí interpretace výsledků.
Osnova
  • 1. Základní koncept prostorové autokorelace 2. Průzkumová analýza prostorově lokalizovaných dat 3. Deterministické metody interpolace, základní pojmy, datové zdroje pro interpolaci, výběr reprezentativních vzorků (sampling) 4. Globální a lokální metody interpolace, metody exaktní a ne-exaktní interpolace. Thiessenovy polygony, IDW, spline, trendové funkce 5. Metody prostorové interpolace ploch 6. Strukturní analýza, strukturní funkce, 7. Variogram a jeho modelování a interpretace 8. Geostatistické metody interpolace, princip krigingu 9. Statistický popis prostorově lokalizovaných dat - deskriptory bodů, ploch, linií 10. Statistický popis prostorového uspořádání objektů - detektory prostorového uspořádání bodů, linií, ploch), Moranův Index, G-statistika 11. Lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA) 12. Objektivní metody klasifikace
Literatura
  • WEBSTER, R. a M. A. OLIVER. Geostatistics for environmental scientists. 2nd ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2007, xii, 315. ISBN 9780470028582. info
  • DE SMITH, Michael John, Michael F. GOODCHILD a Paul LONGLEY. Geospatial analysis : a comprehensive guide to principles, techniques and software tools. 2nd ed. Leicester: Metador, 2007, xxii, 491. ISBN 9781906221980. info
  • BORROUGH, P.A., McDONNELL, R.,A (1988): Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, Oxford, 333s.
  • MCKILLUP, Steve a M. Darby DYAR. Geostatistics explained : an introductory guide for earth scientists. 1st pub. Cambridge: Cambridge University Press, 2010, xvi, 396. ISBN 9780521746564. info
Výukové metody
Přednášky s výkladem základních pojmů z oblasti geostatistiky a prostorových autokorealcí, prakticky řešené příklady. Cvičení formou samostatné práce na 11 úlohách řešených za pomoci GIS a geostatistického SW.
Metody hodnocení
Zkouška formou písemného testu z odpřednášené látky. Nezbytnou podmínkou k vykonání zkoušky je odevzdání správně vypracovaných praktických cvičení.
Informace učitele
Kontrola výstupních znalostí je zaměřena na schopnost správné aplikace jednotlivých probíraných metod interpolace, na schopnost objektivního posouzení jejich předností a nedostatků. Součástí hodnocení je odevzdání praktických úkolů vypracovaných v průběhu cvičení
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2011 - akreditace, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.