ENV003 Environmentální informace a modelování

Přírodovědecká fakulta
jaro 2013
Rozsah
1/1/0. 2 kr. (příf plus uk plus > 4). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
Mgr. Klára Komprdová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jiří Komprda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Ivan Holoubek, CSc.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Klára Komprdová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Út 13:00–14:50 D29/347-RCX2
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 8 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
-zhodnotit využití nejrůznějších typů matematických modelů ke studiu osudu polutantů v životním prostředí;
-používat program ArcGIS 9 na vytváření map metodami geostatistiky;
-plánovat polní studie s využitím atmosférických transportních modelů;
-využít receptorový model Hysplit, vizualizovat a statisticky zpracovat získaná data;
-vytvářet a používat boxové modely ke studiu distribuce polutantů v životním prostředí;
-používat boxový model ChemCAN ke studiu environmentálních rovnováh a transportu polutantů;
Osnova
  • Cílem kurzu je seznámit studující s neexperimentální stránkou environmentální chemie, zejména s možnostmi interpretace chemických environmentálních dat a základy modelování na PC. Kurz klade důraz jak na poslední vědecké poznatky v dané oblasti, tak na možnosti využití těchto nástrojů v praxi.
  • 1. Informační zdroje a modely
  • a. Úvod do environmentálních modelů, úvod do GIS (geografické informační systémy)
  • b. Zdroje informací a environmentálních dat vhodných pro modelování, databáze
  • 2. Receptorové modely, určování zdrojů polutantů: úvod, principy, využití, příklady konkrétních modelů (metody statistického zpracování zpětných trajektorií vzdušných mas, vícerozměrné statistické metody)
  • 3. Rozptylové modely: úvod, principy, využití, příklady konkrétního modelu (např. SYMOS´97)
  • 4. Prostorové modelování I - design vzorkování, princip autokorelace
  • 5. Prostorové modelování II – základní interpolační techniky pro prostorové modely polutantů, cvičení v ArcGIS
  • 6. Úvod do boxových modelů, matematické řešení, transportní procesy a rozdělovací koeficienty
  • 7. Příklady konkrétních boxových modelů, popis jejich základů, struktury a matematického řešení (např. EPISuit, Chemcan, CemoS, POPCYCLING-Baltic), + cvičení s modely, vytvoření jednoduchého boxového modelu v MS Excel
Literatura
    doporučená literatura
  • MACKAY, Donald. Multimedia environmental models : the fugacity approach. 2nd ed. Boca Raton, Fla.: Taylor & Francis, 2001, 261 s. ISBN 1566705428. info
    neurčeno
  • HENGL, T. A Practical Guide to Geostatistical Mapping of Environmental Variables. Luxemburg: EUR 22904 EN Scientific and Technical Research series, Office for Official Publications of the European Communities, 2007, 143 s. ISBN 978-92-79-0690. info
Výukové metody
Výuka probíhá formou powerpointových prezentací, následovaná diskuzí o vhodnosti použití jednotlivých modelů pro dané účely. Každý blok bude doplněn praktickou částí na PC, kde bude možno si jednotlivé modely vyzkoušet v různých SW. Budou řešeny praktické úlohy na reálných datech z oblasti chemie životního prostředí. Student vypracuje během semestru projekt na jedno ze zadaných témat.
Metody hodnocení
Zakončením předmětu bude písemná zkouška zaměřená na ověření teoretické pochopení probíraných metod a hodnocení projektu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2015, jaro 2018.