M8DM1 Data mining I

Přírodovědecká fakulta
jaro 2013
Rozsah
2/2/0. 4 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Martin Řezáč, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michal Kováčik (cvičící)
Garance
Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 M1,01017
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M8DM1/01: Čt 16:00–17:50 MP2,01014a, M. Řezáč
M8DM1/02: Út 12:00–13:50 MP2,01014a, M. Řezáč
M8DM1/03: Po 10:00–11:50 MP2,01014a, M. Kováčik
M8DM1/04: Po 12:00–13:50 MP2,01014a, M. Kováčik
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Data mining je osvědčeným způsobem, jakým z dat získat maximum znalostí pro správné rozhodování. Obsahem kurzu je úvod do problematiky data miningu, definice základních pojmů, představení a procvičení v praxi používaných metod a technik. Studenti v průběhu studia získají základní znalosti těchto metod, které si budou moci dále prohloubit v rámci počítačového praktika.
Osnova
  • Historie data miningu, základní pojmy, přehled data minigového softwaru.
  • Organizace dat.
  • Příprava dat.
  • Explorační analýza, vizualizace dat, kontingenční tabulky.
  • Logistická regrese I.
  • Rozhodovací stromy I.
  • Neuronové sítě I.
  • Diskriminační analýza.
  • Segmentace, klastrová analýza.
  • Evaluace modelu – LC (ROC), Gini, KS, Lift.
Literatura
  • GIUDICI, Paolo. Applied data mining : statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003, xii, 364. ISBN 0470846798. info
  • THOMAS, L. C., David B. EDELMAN a Jonathan N. CROOK. Credit scoring and its applications. Philadelphia, Pa.: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002, xiv, 248. ISBN 0898714834. URL info
  • SIDDIQI, Naeem. Credit risk scorecards : developing and implementing intelligent credit scoring. Hoboken, N.J.: Wiley, 2006, xi, 196. ISBN 047175451X. info
  • THOMAS, L. C. Consumer credit models : pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2009, xii, 385. ISBN 9780199232130. info
Výukové metody
Přednášky a cvičení.
Metody hodnocení
semestrální projekt - k uznaní je třeba 100% správné zpracování, ústní zkouška - k úspěšnému zvládnutí je třeba správně zodpovědět alespoň 70% otázek
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011 - akreditace, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.