PřF:Bi8773 Praktikum z analýzy tvaru - Informace o předmětu
Bi8773 Praktikum z analýzy tvaru
Přírodovědecká fakultajaro 2019
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Miroslav Králík, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Stanislav Zámečník (cvičící)
Mgr. Zdeňka Geršlová (pomocník) - Garance
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- Bi8773/01: Po 18. 2. až Pá 17. 5. Po 12:00–13:50 MP1,01014
- Předpoklady
- Základní znalosti z aplikované statistiky a jazyka R, absolvováni předmětů MAS01 (Aplikovaná statistika I) a MaS02 (Aplikovaná statistika II).
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
- Cíle předmětu
- Cílem tohoto kurzu je prakticky procvičit studenty ve výpočetních metodách geometrické morfometrie, které jsou využitelné v antropologickém výzkumu.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu by student měl být schopen:
porozumět a vysvětlit klasickou a geometrickou morfometrii (analýza tvaru), (semi)automatickou indentifikaci anatomických význačných bodů, křivek a ploch na biologických objektech;
porozumět metodám statistické analýzy mnohorozměrných EEG dat, ECG dat a morfometrických dat (mnohorozměrné SVD statistické metody, mnohorozměrné splajny, mnohorozměrné regresní, funkcionální a Fourierovy modely);
interpretovat 2D/3D statistické zobrazovací techniky. - Osnova
- - geometrické transformace v 2D a 3D;
- - mnohorozměrné splajny, funkcionální a Fourierove modely;
- - identifikace a analýza význačných bodů, křivek a ploch;
- - testování mnohorměrných statistických hypotéz;
- - statistická analýza mnohorozměrných EEG dat, ECG dat a morfometrických dat;
- - 2D/3D statistické zobrazovací techniky
- Literatura
- doporučená literatura
- Applied multivariate statistical analysis. Edited by Richard Arnold Johnson - Dean W. Wichern. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2007, xviii, 773. ISBN 9780131877153. info
- DRYDEN, I. L. a K. V. MARDIA. Statistical shape analysis. Chichester: John Wiley & Sons, 1998, xvii, 347. ISBN 0471958166. info
- Výukové metody
- Výuka probíhá formou cvičení. Studenti též budou vypracovávat domácí úkoly, které budou založeny na problematice probírané na cvičení.
- Metody hodnocení
- Hodnocení na konci semestru proběhne formou ústní zkoušky z látky probírané v průběhu semestru. Při zkoušce budou též hodnoceny domácí úkoly.
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2019, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2019/Bi8773