PřF:M8DBR Database systems and R for DS - Course Information
M8DBR Database systems and R for data science
Faculty of ScienceSpring 2022
- Extent and Intensity
- 1/2/0. 3 credit(s) (fasci plus compl plus > 4). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- RNDr. Veronika Eclerová, Ph.D. (lecturer)
- Guaranteed by
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science
Supplier department: Department of Mathematics and Statistics – Departments – Faculty of Science - Timetable
- Mon 17:00–17:50 MP2,01014a
- Timetable of Seminar Groups:
- Prerequisites (in Czech)
- Základní znalosti algebry (relace a vlastnosti relací), základních popisných statistik, základy programování.
- Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives (in Czech)
- Cílem předmětu je (i) seznámit studenty s jazykem SQL, (ii) naučit studenty zásady tvorby relačních databází a užití těchto principů v tvorbě datových skladů, (iii) naučit studenty práci s datovými sklady prostřednictvím napojení na prostředí R-studia (tvorba základních popisných statistik, reportů).
- Learning outcomes (in Czech)
- Student bude schopen:
Sestavit jednoduchý datový sklad (v MSSQL)
Z datového skladu získat data prostřednictví SQL
Umět napojit datový sklad na prostředí R-studia - Syllabus (in Czech)
- Úvod do databázových systémů
- Návrh databáze, matematické základy databázových systémů
- Jazyk SQL – základní syntaxe a příkazy, filtrování dat, agregace, relace a propojování tabulek, tvorba view, uložených funkcí a procedur
- Užití relačních databází pro tvorbu datových skladů
- Analýza dat a reportování v R
- Literature
- recommended literature
- Databáze, David M. Kroenke David J. Auer, 2015, Computer Press
- Databases using R, Ruiz E., Dostupné z https://db.rstudio.com/
- Database concepts. KROENKE, David M., et al. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2010.
- not specified
- WICKHAM, Hadley; GROLEMUND, Garrett. R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. " O'Reilly Media, Inc.", 2016.
- Teaching methods (in Czech)
- Praktická výuka na počítačích doplněna o teoretický výklad.
- Assessment methods (in Czech)
- Projekt (domácí práce v průběhu semestru) 80 bodů, ústní zkouška 20 bodů
Hodnocení:
• A: 90–100 bodů
• B: 80–89,9 bodů
• C: 70–79,9 bodů
• D: 60–69,9 bodů
• E: 50–59,9 bodů
• F: méně než 50 bodů - Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- Study Materials
The course is taught annually.
- Enrolment Statistics (Spring 2022, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/spring2022/M8DBR