Přeskočit na horní lištu Přeskočit na hlavičku Přeskočit na obsah Přeskočit na patičku

Machine learning and natural language processing

Interaktivní osnova

Machine learning and natural language processing

4. Deep neural networks for NLP

Lectures slides (all materials, refs, etc. provided inline):

Pa164 lecture 04

Předchozí

Machine learning and natural language processing
- Nyní studovat
  
  1. Course overview, a sample text (pre)processing pipeline
- Nyní studovat
  
  2. Quick and dirty intro to ML
- Nyní studovat
  
  3. Distributional semantics, LSA, word embeddings
- Nyní studovat
  
  4. Deep neural networks for NLP
- Nyní studovat
  
  5. Language models and their applications
- Nyní studovat
  
  6. AutoML for NLP
- Nyní studovat
  
  7. Poster and project Q/A session (voluntary)
- Nyní studovat
  
  8. Poster session
- Nyní studovat
  
  9. Application example: sentiment analysis
- Nyní studovat
  
  10. Application example: knowledge extraction from text
- Nyní studovat
  
  11. Guest lecture - Knowledge Graph Embeddings for Biodata (Luca Costabello, Accenture Labs)
- Nyní studovat
  
  12. Guest lecture - Use cases in Knowledge Graph extraction (Paul Buitelaar & Ghanshyam Verma, University of Galway)
- Nyní studovat
  
  13. Project presentations

Operace

Prohlédnout vše