Passing the study plan
Bachelor's full-time specialized, language of instruction: Czech
Included in the programme: PřF B-MBB Computational biology and biomedicine
Společná část (90-120kr.)
Společný univerzitní základ (15 kr.)
K úspěšnému zakončení studia student v bakalářských studijních programech získá 15 kr. z předmětů tzv. Společného univerzitního základu. Mezi tyto kredity se počítají 2 kredity z předmětů sportovních aktivit (TV), 4 kredity za cizí jazyk, a 9 kreditů za předměty společensko-vědního či přírodovědného základu – tzv. CORE předmětů. Aktuální nabídka CORE předmětů je k dispozici zde: https://www.muni.cz/studenti/spolecny-univerzitni-zaklad
Student povinně zapisuje předměty v minimální celkové hodnotě 9 kreditů za celé bakalářské studium ze základní nabídky Společného univerzitního základu. https://www.muni.cz/studenti/spolecny-univerzitni-zaklad
K úspěšnému ukončení studia na PřF má student povinnost absolvovat zkoušku JASUZ Odborná angličtina - zkouška za 4 kredity. Výuka jazyků je zajišťována Centrem jazykového vzdělávání MU.
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:JASUZ | Examination in English for Specific Purposes - Science | zk | 4 | - | - |
4 credits |
Všichni studenti prezenčního studia bakalářských studijních programů mají povinnost během studia splnit podmínky pro udělení dvou zápočtů (1 zápočet = 1 kredit) z předmětů sportovních aktivit vypisovaných pod kódy P9. Předměty zajišťuje Centrum univerzitního sportu Fakulty sportovních studií.
Bakalářská práce (min 10kr.)
Compulsory courses
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:Bi1700 | Cell Biology | zk | 2+2 | 1 | Z |
PřF:Bi3060 | Basic genetics | zk | 3+2 | 1 | Z |
PřF:Bi4010 | Essential molecular biology | zk | 2+2 | 2 | Z |
PřF:Bi6790 | Animal Biology | zk | 2+2 | 4 | Z |
PřF:C3580 | Biochemistry | zk | 3+2 | 3 | - |
PřF:C7777 | Handling chemical substances | z | - | 1 | - |
PřF:E1020 | Soft-skills I - Computer Literacy | z | 1 | 1 | - |
PřF:E1041 | Introduction to Computational Biology and Biomedicine I | z | 1 | 1 | - |
PřF:E1051 | Introduction to Computational Biology and Biomedicine II | z | 1 | 2 | - |
PřF:E2020 | Soft-skills II - Information Literacy | z | 1 | 2 | - |
PřF:E3011 | Algorithmization and programming | k | 4+1 | 2 | P |
PřF:E3020 | Soft-skills III - Scientific Thinking | z | 1 | 3 | - |
PřF:E4020 | Soft-skills IV - Presentation Skills | z | 1 | 4 | - |
PřF:E5046 | Biostatistics for Computational Biology and Biomedicine | zk | 3+2 | 3 | P |
PřF:E6090 | Bachelor state exam in Computational Biology and Biomedicine | - | - | 6 | Z |
PřF:E7491 | Regression Modelling | zk | 3+2 | 5 | P |
PřF:E8600 | Multivariate Methods | zk | 3+2 | 4 | P |
PřF:E8600c | Multivariate Methods - practices | z | 1 | 4 | - |
PřF:M1101 | Mathematical Analysis I | zk | 6+3 | 1 | Z |
PřF:M1111 | Linear Algebra and Geometry I | zk | 4+2 | 1 | Z |
PřF:M2100 | Mathematical Analysis II | zk | 6+3 | 2 | Z |
PřF:M2110 | Linear Algebra and Geometry II | zk | 4+2 | 2 | Z |
PřF:M3121 | Probability and Statistics I | zk | 4+2 | 3 | Z |
PřF:M4122 | Probability and Statistics II | zk | 4+2 | 4 | Z |
91 credits |
Elective courses
Student si vybírá z volitelných předmětů na MU až do celkové výše 180 kreditů za studium. Je doporučeno vybírat ze 13 doporučovaných předmětů, které nejlépe odpovídají potřebám studia. Níže uvedený předmět slouží jako osvědčený příklad.
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:Bi3060c | Basic genetics - practice | z | 2 | 1 | - |
2 credits |
Specializační část
Compulsory courses
Code | Name | Type of Completion | Credits | Term | Profile Cat. |
PřF:Bi6170 | Genetics II | zk | 2+2 | 5 | P |
PřF:Bi6270 | Cytogenetics and cytogenomics | zk | 2+2 | 6 | P |
PřF:Bi6400 | Methods of molecular biology | zk | 3+2 | 4 | P |
PřF:Bi7090 | Molecular biology of eukaryotes | zk | 2+2 | 5 | P |
PřF:C2110 | UNIX Operating System and Programming Basics | k | 2+1 | 1 | - |
PřF:C2131 | Introduction to bioinformatics | zk | 2+2 | 2 | P |
PřF:C2132 | Introduction to bioinformatics - seminar | z | 1 | 2 | - |
PřF:C2135 | Bioinformatics for practice | k | 2+1 | 4 | P |
PřF:C2142 | Design of algorithms in life sciences | zk | 3+2 | 4 | P |
PřF:C2184 | Introduction to programming in Python | k | 2+1 | 3 | - |
PřF:E4013 | Team project of Computational Biology and Biomedicine - Biomedical Bioinformatics | z | 2 | 3 | - |
PřF:E7490 | Advanced non-parametric methods | zk | 3+2 | 6 | - |
PřF:E7492 | DNA Sequence Analysis | zk | 3+2 | 5 | P |
PřF:E7527 | Data Analysis in R | k | 2+1 | 3 | - |
PřF:M4180 | Numerical Methods I | zk | 4+2 | 6 | - |
PřF:M5444 | Markov chains | zk | 3+2 | 5 | - |
62 credits |