ESF:BKM_APS1 Aplikovaná Statistika 1 - Informace o předmětu
BKM_APS1 Aplikovaná Statistika 1
Ekonomicko-správní fakultajaro 2025
- Rozsah
- 26/0/0. tutorial 12 hodin. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- Mgr. Lenka Zavadilová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta - Předpoklady
- FORMA ( K ) && ! BKM_ZASE Základy aplikované statistiky
Pro zápis předmětu je potřeba mít základní znalosti práce s počítačem a ochotu se v ní zdokonalovat. Výhodou jsou základní znalosti jazyku R, který bude v předmětu využíván. Doporučená prerekvizita je studium předmětu BKM_UVOR Úvod do R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Analytika byznysových dat (program ESF, B-BA)
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
-porozumět a vysvětlit základní pojmy počtu pravděpodobnosti a základní pojmy popisné statistiky;
-užít pojmy počtu pravděpodobnosti a popisné statistiky k popisu ekonomických jevů a dat;
-používat vybudovaný pojmový aparát v navazujícím studiu matematické statistiky - Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- používat a interpretovat funkcionální a číselné charakteristiky v rámci popisné statistiky
- popsat jednotlivé typy proměnných (s ohledem na škálu měření)
- pomocí pravděpodobnosti kvantifikovat náhodu v elementárních situacích
- používat a správně interpretovat distribuční funkci, pravděpodobnostní funkci a hustotu pravděpodobnosti
- Rozpoznat v aplikačních situacích známá a v matematické statistice často používaná rozložení - Osnova
- 1. Typy dat; nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky. Možnosti vizualizace dat
- 2. Sběr dat a náhodný výběr
- 3. Základy popisné statistiky
- 4. Četnost a pravděpodobnost, vlastnosti pravděpodobnosti, řešení vybraných pravděpodobnostních úloh.
- 5. Nezávislost náhodných jevů, vlastnosti nezávislých jevů, nezávislost po dvou a skupinová nezávislost.
- 6. Podmíněná pravděpodobnost,vzorec pro celkovou pravděpodobnost, Bayesova věta.
- 7. Náhodné veličiny, diskrétní a spojité náhodné veličiny
- 8. Pravděpodobnostní funkce diskrétní náhodné veličiny a její vlastnosti, hustota pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny a její vlastnosti
- 9. Distribuční funkce a její praktické aplikace; souvislost s pravděpodobnostní funkcí a hustotou
- 10. Číselé charakteristiky rozdělení pravděpodobností: střední hodnota, rozptyl, kvantily, jejich vlastnosti a použití v ekonomii.
- 11. Číselé charakteristiky simultánních rozdělení pravděpodobností: kovariance, korelační koeficient, jejich vlastnosti a použití v ekonomii; Příklady diskrétních a spojitých rozdělení pravděpodobností a jejich využití v ekonomii.
- 12. Centrální lmitní věta a její aplikace.
- 13. Shrnutí semestru
- Literatura
- povinná literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
- https://www.r-project.org/
- KONEČNÁ, Kateřina a Jan KOLÁČEK. Jak pracovat s jazykem R. 2011. 84 s. https://www.math.muni.cz/~kolacek/vyuka/vypsyst/navod_R.pdf
- doporučená literatura
- WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Tomáš LERCH a Štěpán MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 170 s. ISBN 978-80-210-3886-8. info
- CRAWLEY, Michael J. The R book. 2nd ed. Chichester: Wiley, 2013, xxiv, 1051. ISBN 9780470973929. info
- https://www.r-bloggers.com
- VERZANI, John. Using R for introductory statistics. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2005, xvi, 414. ISBN 1584884509. info
- FIELD, Andy P., Jeremy MILES a Zoë FIELD. Discovering statistics using R. First published. Los Angeles: Sage, 2012, xxxiv, 957. ISBN 9781446200452. info
- Výukové metody
- Prakticky zaměřené tutoriály s důrazem na aktivní přístup studentů.
Samostatné studium doporučené literatury, autokorekční testy, samostatná práce na zadaných úkolech. - Metody hodnocení
- Podmínkou pro ukončení předmětu je vypracování a obhajoba semestrálního projektu. Při hodnocení je kladen důraz především na vhodně zvolené a provedené metody, správnou interpretaci a prezentaci výsledků.
Předmět je ukončen písemnou zkouškou sestávající se z teoretické a praktické části. - Navazující předměty
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: 12 hodin. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- BKM_APS2 Aplikovaná Statistika 2
BKM_APS1 && forma(K) - BKM_ZASE Základy aplikované statistiky
forma(K) && !BKM_APS1
- BKM_APS2 Aplikovaná Statistika 2
- Statistika zápisu (jaro 2025, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/BKM_APS1