BKM_VIBD Vizualizace businessových dat

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2024
Rozsah
tutorial 12 hodin. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Adéla Brandejsová (přednášející)
Ing. Pavel Lasák (přednášející)
Ing. Andrea Špániková (přednášející)
Garance
Ing. Pavel Lasák
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Pá 4. 10. 16:00–19:50 VT204, Pá 1. 11. 16:00–19:50 VT204, So 30. 11. 8:00–11:50 VT204
Předpoklady
FORMA(K)
Předmět předpokládá základní schopnost pracovat spočítačem a v programu Microsoft Windows, případná znalost Excel nebude na škodu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 35/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Schopnost charakterizovat a sdělovat praktické dopady kvantitativních analýz jakémukoliv druhu diváků je charakteristickým znakem kvalitních datových analytiků. Sebekvalitnější data jsou pro každou společnost zbytečné, pokud nevedou k žádným praktickým závěrům nebo pokud závěr neposkytuje řešení a směry tak, aby to pochopily všechny zúčastněné strany. Naučte se, jak se stát mistrem v komunikaci důležitých obchodních důsledků analýzy dat. Tento kurz zkoumá vizuální analýzu a související pojmy s tabulkou prostřednictvím dokončení případových studií z reálného světa. Zvládněte používat vizulizační softwary pro analýzu a business intelligence, pomůže vám vidět a pochopit data jako nikdy předtím. Získejte dovednosti v tabulce, abyste propojili více zdrojům dat, vylepšili je a zobrazovali je pomocí technik vizuální analýzy. Cílem tohoto kurzu je poskytnout studentům schopnost strukturovat projekty datové analýzy tak, aby mohly poskytnout maximální přínos všem zúčastněným stranám. Zkušenosti zefektivnění analýz a efektivního vyzdvižení důsledků pomocí vizualizací. Dovednosti pro efektivní vizualizaci, které sdělují závěry přímo a jasně.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu získají studenti následující dovednosti: načtení dat z různých formátů, načtení dat z databází, editace, vyčištění a ukládání zdrojových dat, propojení dat na základě primárních klíčů. Studenti budou schopni vytvořit vizualizace: Tabulky, Sloupcové grafy, Mapy , Scatterplots, Piecharts, Treemaps, interaktivní dashboardy. Student bude schopen: Načíst upravit, propojit, sloučit data a vytvořit výpočetní tabulky,pracovat s parametry, Vytvořit vypočet, exportovat a prezentovat výsledky. Pracovat s časovými řadami, pochopí agregaci, granularitu a úroveň detailů, přidávání filtrů, vytvořit hierarchie dat. Data online prezentovat.
Osnova
  • 1. Úvod: instalace softwaru pro analýzu a vizualizaci dat, základy práce s daty - načtení dat z různých formátů, načtení dat z databází, editace, vyčištění a ukládání zdrojových dat, propojení dat na základě primárních klíčů. Agregace dat. 2. Základní vizuály, tabulky, grafy a jejich efektivní využití, práce s časovými řadami, mapy, průřezy, granualita dat. 3. Tvorba kalkulovaných polí. Výpočty s DAX, M-ko. Sdílení a prezentace dat.
Literatura
    doporučená literatura
  • BRETT, Powell. Mastering Microsoft Power BI: Expert Techniques for Effective Data Analytics and Business Intelligence. Birmingham: Packt Publishing, 2018. ISBN 978-1-78829-723-3. info
  • KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling with data : a data visualization guide for business professionals. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2015, xiii, 267. ISBN 9781119002253. info
    neurčeno
  • MURRAY, Dan. Tableau your data! : fast and easy visual analysis with tableau software . Indianapolis, Indiana: Wiley, 2013. 528 s. ISBN: 978-1-118-61204-0
  • FEW, Stephen. Show me the numbers : designing tables and graphs to enlighten. Second edition. El Dorado Hills, California: Analytics Press, 2012, xviii, 351. ISBN 9780970601971. info
  • TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information. Second edition. Cheshire: Graphics Press, 2001, 197 s. ISBN 9780961392147. info
Výukové metody
Výuka probíhá formou prakticky zaměřených tutoriálů, studiu doporučených materiálů a práce na projektu. Studenti si musí přinést vlastní notebooky, na které si mohou nainstalovat zdarma Power BI.
Metody hodnocení
Předmět je hodnocen na základě závěrečného praktického projektu spočívajícího v přípravě, analýze a vizualizaci vlastních dat. V případě zahraničního pobytu bude ukončení předmětu řešeno individuálně.
Studijní opora
https://is.muni.cz/auth/el/econ/podzim2024/BKM_VIBD/index.qwarp
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2024/BKM_VIBD