BPM_ST2A Statistics 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2025
Rozsah
2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Út 10:00–11:50 P104, kromě Út 1. 4.
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
BPM_ST2A/01: Út 12:00–13:50 VT314, kromě Út 1. 4., P. Ráboňová
BPM_ST2A/02: Út 14:00–15:50 VT204, kromě Út 1. 4., P. Ráboňová
Předpoklady
BPM_ST1A Statistics 1
The basic terms in calculus of probability.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 52 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 34/52, pouze zareg.: 0/52, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/52
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to: - understand and explain the basics of statistical inference; - use the basic testing procedures; - to operate the statistical software;
Výstupy z učení
After graduation of the course student should be able to:
- distinguish between sample and population and properly interpret principles of inferential statistics
- determine statistical methods appropriate for particular application context
- solve tasks based on real data by means of sw. STATSTICA
- interpret properly outputs of analyses
Osnova
  • -Normal as well as derived exact distributions (Pearson distribution, Student distribution, F distribution) and their properties; quantile tables. -Law of large numbers, central limit theorem. -Basic concepts of mathematical statistics; inductive statistics, random sampling, sample statistic. - Point estimation and interval estimation of population parameters and parametric functions. -Introduction to hypotheses testing. -The statistical inferences based on a single sample from normal distribution. -The statistical inferences based on two independent samples from the normal distribution. -The statistical inferences based on one sample or two independent samples from Bernoulli (zero-one) distribution. -One-way analysis of variance. -Simple linear regression. -Introduction to correlation analysis. -The relationship between two variables on the nominal or ordinal scale - Nonparametric tests on medians
Literatura
  • WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info
  • RAMACHANDRAN, K. M. a Chris P. TSOKOS. Mathematical statistics with applications in R. Second edition. Amsterdam: Elsevier/AP, 2015, xxiii, 789. ISBN 9780124171138. info
Výukové metody
theoretical lectures; computer seminar sessions;
Metody hodnocení
The final grade in this course will be the sum of points earned from the final test, online tests (ROPOTs), and points for activity in seminars and lectures. To be eligible for the final test, you must be active and attend all compulsory seminar sessions. Seminars are mandatory, and failure to attend or actively participate will prevent you from taking the final test. Make sure to engage in all course components to maximize your points and achieve a passing grade.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Poznámka k periodicitě výuky: jarní semestr.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předměty PMSTIIA nebo PMSTII.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/BPM_ST2A