MPE_BADA Biostatistics and Data Analysis

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2025

Předmět se v období jaro 2025 nevypisuje.

Rozsah
2/0/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Ing. Michal Kvasnička, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Štěpán Mikula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Ing. Štěpán Mikula, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
The course requires a basic knowledge of econometrics and some experience with using the open-source software R and RStudio. Students should be familiar with basic data structures (vector, data.frame/tibble), regression analysis (formulas and lm() function), the OLS estimator, and hypothesis testing. Any course of econometrics should provide sufficient background.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
This course teaches statistical methods and research designs for identifying causal effects in applied fields such as microeconomics, biostatistics, and public policy evaluation. Topics will include analysis of labor markets, health care, education, and more. Through practical examples, students will understand practical applications of these techniques to real data using the statistical software R.
Výstupy z učení
Upon completion of the course, students will have the ability to: a. Recognize the significance of experiments in causal inference b. Grasp key concepts of identification strategies and their application in causal inference c. Implement identification strategies in the analysis of observational data d. Evaluate and critically discuss the necessity, methods, and limitations of public policy evaluation.
Osnova
  • The problem of policy evaluation (selection bias) • Causal inference and counterfactuals (Rubin causal model) • Randomized Assignment (experiments) • Regression analysis • Instrumental variables • Regression discontinuity design • Difference-in-differences • Matching and SCM
Literatura
    povinná literatura
  • HUNTINGTON-KLEIN. The effect: An introduction to research design and causality. Chapman and Hall/CRC, 2022. info
    doporučená literatura
  • CUNNINGHAM, Scott. Causal inference : the mixtape. New Haven: Yale University Press, 2021, x, 572. ISBN 9780300251685. info
  • ANGRIST, Joshua David a Jörn-Steffen PISCHKE. Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion. Princeton: Princeton University Press, 2009, xiii, 373. ISBN 9780691120355. URL info
Výukové metody
The course will cover the general concepts through lectures and case studies.
Metody hodnocení
Final written exam with the minimum requirement of 60% points. Evaluation: • A: (88; 100] • B: (81; 88] • C: (74; 81] • D: (67; 74] • E: (60; 67] • F: [0, 60]
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/MPE_BADA