ESF:PMSTII Statistika II - Informace o předmětu
PMSTII Statistika II
Ekonomicko-správní fakultajaro 2007
- Rozsah
- 2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Ing. Hana Kotoučková, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková - Rozvrh
- St 14:35–16:15 P101
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PMSTII/10: Čt 16:20–17:55 P103, V. Studený
PMSTII/12: Pá 9:20–11:00 P303, V. Studený
PMSTII/13: St 11:05–12:45 P102, T. Lerch
PMSTII/14: Rozvrh nebyl do ISu vložen. H. Kotoučková
PMSTII/15: Rozvrh nebyl do ISu vložen. V. Studený
PMSTII/16: Čt 12:00–13:35 P312, M. Králová
PMSTII/2: St 9:20–11:00 P102, T. Lerch
PMSTII/3: St 16:20–17:55 P303, M. Králová
PMSTII/4: St 16:20–17:55 P304, D. Hampel
PMSTII/5: St 18:00–19:35 P303, M. Králová
PMSTII/6: St 18:00–19:35 P106, D. Hampel
PMSTII/7: Čt 7:40–9:15 P304, M. Králová
PMSTII/8: Čt 9:20–11:00 P103, M. Králová - Předpoklady
- STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 435 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/435, pouze zareg.: 0/435, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/435
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF - Mateřské obory/plány
- Finanční podnikání (program ESF, M-HPS)
- Národní hospodářství (program ESF, M-HPS)
- Regionální rozvoj a správa (program ESF, M-HPS)
- Veřejná ekonomika (program ESF, M-HPS)
- Cíle předmětu
- Statistika II (PMSTII) V předmětu se nejprve dokončují některá témata z počtu pravděpodobnosti:charakteristiky rozdělení pravděpodobností, zákon velkých čísel, centrální limitní věta a vlastnosti normálního jakož i odvozených exaktních rozložení s tabulkami kvantilů. Hlavním cílem předmětu je popis základních pojmů induktivní statistiky: parametrické funkce, zdrojové a odvozené statistiky, rozhodovací pravidla: intervaly spolehlivosti, testování statistických hypotéz, přejímkové řízení. Vysvětlují se různé situace při porovnávání náhodných výběrů: dva nebo více nezávislých popř. párově či blokově sdružených náhodných výběrů. Řešení ekonomických úloh užívajících normálního rozložení, kontingenčních tabulek a vícerozměrné regresní analýzy při použití počítače. Forma zkoušky: písemná a ústní; do hodnocení se započítává i závěrečná písemná práce k zápočtu z předmětu Statistika I.
- Osnova
- Tématický plán přednášek: 1.Náhodný výběr, statistika, nestrannost, konzistence, výběrový průměr, výběrový rozptyl, výběrová kovariance a výběrový korelační koeficient a jejich vlastnosti. 2.Bodové odhady a metody jejich konstrukce, intervalové odhady. 3.Rozdělení odvozená od normálního rozdělení, jejich kvantily a použití ke konstrukci inter-valů spolehlivosti. 4.Centrální limitní věta, Moivre-Laplaceova věta a asymptotické intervaly spolehlivosti. 5.Princip testování statistických hypotéz, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnos-ti testu, síla testu. 6.Testy dobré shody. Pearsonův Chi2 test a test Kolmogorov-Smirnovův. Kontingenční ta-bulky. 7.Statistické testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení, t-test, F-test. 8.Testy pro srovnání středních hodnot a pro srovnání rozptylů pro nezávislé a spárované vý-běry z normálního rozdělení. 9.Asymptotické testy hypotéz o parametrech alternativního a Poissonova rozdělení včetně ekonomických aplikací. 10.Základy regresní analýzy, regresní přímka. Predikce. 11.Testy hypotéz o korelačním koeficientu a o regresních koeficientech. 12.Základy výběrových šetření, prostý náhodný výběr, odhad průměru, rozptylu a poměrné četnosti 13.Shrnutí probrané látky, rezerva. Tématický plán a obsahové zaměření seminářů (podle týdnů výuky) 1.Zopakování vlastností charakteristik rozdělení pravděpodobností a sdružených rozdělení pravděpodobností 2.Vlastnosti nestranných a konzistentních odhadů, přiklady a jejich ekonomické využití. 3.Konstrukce bodových odhadů pro parametry normálního, alternativního a Poissonova roz-dělení a jejich vlastnosti. 4.Vlastnosti normálního rozdělení, Pearsonova Chi2 rozdělení, Studentova t rozdělení a Fis-cher-Snedecorova F rozdělení. Průběh hustoty, hledaní kvantilů . 5.Příklady na použití centrální limitní věty a Čebyševovy nerovnosti, konstrukce asympto-tických intervalů spolehlivosti. Zadání projektu. 6. Příklady statistických testů, výpočet síly testu, vztah testování statistických hypotéz a in-tervalů spolehlivosti 7. Užití testů dobré shody, testování nezávislosti v kontingenčních tabulkách. 8.t-testy a F-testy , použití při analýze ekonomických dat. 9.Analýza ekonomických dat pomocí vybraného statistického software, testování rovnosti středních hodnot a rovnosti rozptylů pro výběry z normálního rozdělení . 10.Testy hypotéz o parametrech alternativního a Poissonova rozdělení. Prokládání statistic-kých dat přímkou. 11.Použití regresní analýzy pro analýzu ekonomických dat. Testování nekorelovanosti. 12.Výběrová šetření, praktické použití. Odevzdání projektu. 13.Shrnutí probrané látky, rezerva, diskuse k projektu.
- Literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 127 s. ISBN 80-210-3313-4. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Tomáš LERCH a Štěpán MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 170 s. ISBN 978-80-210-3886-8. info
- OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
- NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
- Metody hodnocení
- Závěrečná zkouška je písemná. Pro připuštění ke zkoušce je nutné, aby student pracoval aktivně na cvičeních, jeho neúčast nepřesáhla 3 cvičení, aby vypracoval a v termínu odevzdal semestrální projekt, jehož následné hodnocení není negativní. Zadání semestrálního projektu bude specifikováno během semestru.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- Doplňková literatura 1.Berry, D. A., Lindgren, B. W.: Statistics: Theory and Methods. Brooks/Cole Publishing company, Pacific Grove, California, 1990. ISBN 0-534-09942-4 2.Budíková, M.; Mikoláš, Š.; Osecký, P.: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika- sbírka příkladů. Brno, 1998. ISBN 80-210-1832-1 3.Hogg, R. V., Craig, A. T.: Introduction to Mathematical Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1978. ISBN 0-02-355710-9 4.Chajdiak, J.: Štatistika jednoducho. STATIS Bratislava 2003 ISBN 80-85659-28 5.Kříž, O.: Sbírka úloh ze statistiky I. VVŠ PV Vyškov,1999 ISBN 80-7231-033-X 6.Likeš, J. a Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. Praha, SNTL 1981 7.Likeš, J. a Machek, J.: Matematická statistika. Praha, SNTL 1983 8.McClave, J. T., Dietrich, F. H.: Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1991. ISBN 0-02-379185-3 9.Meloun M. a Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Metody a řešené úlohy včetně CD. ACADEMIA Praha, 2002. ISBN 80-200-1008-4 10.Wonnancot, T.H. a Wonnancot, R.J.: Statistika pro obchod a hospodářství. Praha. Victo-ria Publishing 1993 ISBN 80-85605-09-0 11.Pro distanční formu studia Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Analý-za a metaanalýza dat. 1. vydání. 2004. ISBN 80-7178-820-1.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2007, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2007/PMSTII