PMSTII Statistika II

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2007
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Ing. Hana Kotoučková, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
St 14:35–16:15 P101
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PMSTII/1: Út 7:40–9:15 P201, H. Kotoučková
PMSTII/10: Čt 16:20–17:55 P103, V. Studený
PMSTII/12: Pá 9:20–11:00 P303, V. Studený
PMSTII/13: St 11:05–12:45 P102, T. Lerch
PMSTII/14: Rozvrh nebyl do ISu vložen. H. Kotoučková
PMSTII/15: Rozvrh nebyl do ISu vložen. V. Studený
PMSTII/16: Čt 12:00–13:35 P312, M. Králová
PMSTII/2: St 9:20–11:00 P102, T. Lerch
PMSTII/3: St 16:20–17:55 P303, M. Králová
PMSTII/4: St 16:20–17:55 P304, D. Hampel
PMSTII/5: St 18:00–19:35 P303, M. Králová
PMSTII/6: St 18:00–19:35 P106, D. Hampel
PMSTII/7: Čt 7:40–9:15 P304, M. Králová
PMSTII/8: Čt 9:20–11:00 P103, M. Králová
Předpoklady
STAI Statistika I || Ex_7289_P Statistika I || PMSTAI Statistika I
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 435 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/435, pouze zareg.: 0/435, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/435
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Statistika II (PMSTII) V předmětu se nejprve dokončují některá témata z počtu pravděpodobnosti:charakteristiky rozdělení pravděpodobností, zákon velkých čísel, centrální limitní věta a vlastnosti normálního jakož i odvozených exaktních rozložení s tabulkami kvantilů. Hlavním cílem předmětu je popis základních pojmů induktivní statistiky: parametrické funkce, zdrojové a odvozené statistiky, rozhodovací pravidla: intervaly spolehlivosti, testování statistických hypotéz, přejímkové řízení. Vysvětlují se různé situace při porovnávání náhodných výběrů: dva nebo více nezávislých popř. párově či blokově sdružených náhodných výběrů. Řešení ekonomických úloh užívajících normálního rozložení, kontingenčních tabulek a vícerozměrné regresní analýzy při použití počítače. Forma zkoušky: písemná a ústní; do hodnocení se započítává i závěrečná písemná práce k zápočtu z předmětu Statistika I.
Osnova
  • Tématický plán přednášek: 1.Náhodný výběr, statistika, nestrannost, konzistence, výběrový průměr, výběrový rozptyl, výběrová kovariance a výběrový korelační koeficient a jejich vlastnosti. 2.Bodové odhady a metody jejich konstrukce, intervalové odhady. 3.Rozdělení odvozená od normálního rozdělení, jejich kvantily a použití ke konstrukci inter-valů spolehlivosti. 4.Centrální limitní věta, Moivre-Laplaceova věta a asymptotické intervaly spolehlivosti. 5.Princip testování statistických hypotéz, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnos-ti testu, síla testu. 6.Testy dobré shody. Pearsonův Chi2 test a test Kolmogorov-Smirnovův. Kontingenční ta-bulky. 7.Statistické testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení, t-test, F-test. 8.Testy pro srovnání středních hodnot a pro srovnání rozptylů pro nezávislé a spárované vý-běry z normálního rozdělení. 9.Asymptotické testy hypotéz o parametrech alternativního a Poissonova rozdělení včetně ekonomických aplikací. 10.Základy regresní analýzy, regresní přímka. Predikce. 11.Testy hypotéz o korelačním koeficientu a o regresních koeficientech. 12.Základy výběrových šetření, prostý náhodný výběr, odhad průměru, rozptylu a poměrné četnosti 13.Shrnutí probrané látky, rezerva. Tématický plán a obsahové zaměření seminářů (podle týdnů výuky) 1.Zopakování vlastností charakteristik rozdělení pravděpodobností a sdružených rozdělení pravděpodobností 2.Vlastnosti nestranných a konzistentních odhadů, přiklady a jejich ekonomické využití. 3.Konstrukce bodových odhadů pro parametry normálního, alternativního a Poissonova roz-dělení a jejich vlastnosti. 4.Vlastnosti normálního rozdělení, Pearsonova Chi2 rozdělení, Studentova t rozdělení a Fis-cher-Snedecorova F rozdělení. Průběh hustoty, hledaní kvantilů . 5.Příklady na použití centrální limitní věty a Čebyševovy nerovnosti, konstrukce asympto-tických intervalů spolehlivosti. Zadání projektu. 6. Příklady statistických testů, výpočet síly testu, vztah testování statistických hypotéz a in-tervalů spolehlivosti 7. Užití testů dobré shody, testování nezávislosti v kontingenčních tabulkách. 8.t-testy a F-testy , použití při analýze ekonomických dat. 9.Analýza ekonomických dat pomocí vybraného statistického software, testování rovnosti středních hodnot a rovnosti rozptylů pro výběry z normálního rozdělení . 10.Testy hypotéz o parametrech alternativního a Poissonova rozdělení. Prokládání statistic-kých dat přímkou. 11.Použití regresní analýzy pro analýzu ekonomických dat. Testování nekorelovanosti. 12.Výběrová šetření, praktické použití. Odevzdání projektu. 13.Shrnutí probrané látky, rezerva, diskuse k projektu.
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Sbírka příkladů. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 127 s. ISBN 80-210-3313-4. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Tomáš LERCH a Štěpán MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 170 s. ISBN 978-80-210-3886-8. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
  • NOVÁK, Ilja, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Metody statistické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Management Press, 2000, 259 s. ISBN 80-7261-013-9. info
Metody hodnocení
Závěrečná zkouška je písemná. Pro připuštění ke zkoušce je nutné, aby student pracoval aktivně na cvičeních, jeho neúčast nepřesáhla 3 cvičení, aby vypracoval a v termínu odevzdal semestrální projekt, jehož následné hodnocení není negativní. Zadání semestrálního projektu bude specifikováno během semestru.
Navazující předměty
Informace učitele
Doplňková literatura 1.Berry, D. A., Lindgren, B. W.: Statistics: Theory and Methods. Brooks/Cole Publishing company, Pacific Grove, California, 1990. ISBN 0-534-09942-4 2.Budíková, M.; Mikoláš, Š.; Osecký, P.: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika- sbírka příkladů. Brno, 1998. ISBN 80-210-1832-1 3.Hogg, R. V., Craig, A. T.: Introduction to Mathematical Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1978. ISBN 0-02-355710-9 4.Chajdiak, J.: Štatistika jednoducho. STATIS Bratislava 2003 ISBN 80-85659-28 5.Kříž, O.: Sbírka úloh ze statistiky I. VVŠ PV Vyškov,1999 ISBN 80-7231-033-X 6.Likeš, J. a Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. Praha, SNTL 1981 7.Likeš, J. a Machek, J.: Matematická statistika. Praha, SNTL 1983 8.McClave, J. T., Dietrich, F. H.: Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1991. ISBN 0-02-379185-3 9.Meloun M. a Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Metody a řešené úlohy včetně CD. ACADEMIA Praha, 2002. ISBN 80-200-1008-4 10.Wonnancot, T.H. a Wonnancot, R.J.: Statistika pro obchod a hospodářství. Praha. Victo-ria Publishing 1993 ISBN 80-85605-09-0 11.Pro distanční formu studia Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Analý-za a metaanalýza dat. 1. vydání. 2004. ISBN 80-7178-820-1.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2001, podzim 2002, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2009.