MPE_AMEM Applied Macroeconomic Modelling

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2021
Rozsah
0/1/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Tomáš Motl (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D. (pomocník)
Garance
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPE_AMEM/01: Út 2. 3. 18:00–19:50 VT202, T. Motl, V. Reichel
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
Osnova
  • The course introduces students into basics of applied macroeconomic modeling. The course, led by practitioners with experience from central banks and private sector, will build a small open economy structural macroeconomic model of Czech economy. The model will be brought to data and used to analyze the interventions of the Czech National Bank.

  • Block 1: Basic linear macro model Theoretical part: (1.5hr) basic concepts of theoretical models - BC vs long run VAR vs DSGE state-space, steady-state applied modeling basic derivation of the Phillips Curve (perhaps use costly price changes approach rather than Calvo), IS Curve, Monetary Policy Rule, UIP equation Practical part (0.5hr) introduction into IRIS and Matlab - just show the very basic things we need; everything needs to be prepared ahead of time, we will work with preprepared scripts basic model operations - IRFs, ...

  • Block 2: Model of a Czech Economy how to bring model to data (only brief examples and intro, not thorough discussion): Bayesian estimation historical interpretation economic consistency (IRFs) in-sample fit introduce ZLB concept introduce Czech economy features (policy FX)

  • Block 3: Forecasting Czech economy Theoretical part: (0.75 hr) forecasting process - sectoral analysis, trend assumptions, risk considerations; show the CNB forecast process with judgment - examples of jforecast exogenous, endogenous Practical part (1.25 hr): basic forecast - explain OGR baseline alternatives: different initial conditions different CNB policy

Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka bude probíhat v termínech 2. 3., 9. 3., 7. 4., 13. 4., 22. 4. a 4. 5. vždy od 18:00 do 19:30. Teaching will take place on March 2, March 9, April 7, April 13, April 22 and May 4, always from 18:00 to 19:30.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.