MPE_DAR2 Datová analýza v R pro praktické využití 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2022
Rozsah
0/2/0. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Jakub Solnička (přednášející)
prof. Ing. Martin Kvizda, Ph.D. (přednášející)
Ing. Marek Pravda (pomocník)
Garance
prof. Ing. Martin Kvizda, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Pá 8:00–9:50 S301, kromě Pá 1. 4.
Předpoklady
Tento kurz navazuje na vědomosti získané v předmětu MPE_DAAR Datová analýza v R pro praktické využití. Potřebné znalosti k zápisu kurzu je možné získat i samostudiem (např. rlandio.cz) nebo v předmětu BPE_AVED Analýza a vizualizace ekonomických dat.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je prohloubit znalosti programovacího jazykem R, zejména při práci s balíčky dplyr, ggplot2, leaflet a flexdashboard. Student by měl být schopen vytvářet pokročilé datové analýzy na různorodá nejenom ekonomická témata a ty následně prezentovat v podobě vizuálně atraktivní webové stránky vytvořené rovněž v prostředí jazyka R.
Výstupy z učení
Po úspěšném absolvování předmětu bude student schopen samostatně pracovat v jazyce R a vytvářet v něm pokročilé datové analýzy na rozličná ekonomická témata. Veškeré znalosti a koncepty si student procvičí na vlastním projektu.
Osnova
  • 1) Opakování: seznámení s obsahem kurzu, opakování základů práce v jazyce R 2) Manipulace s daty 1: práce s balíčkem dplyr (filter, slice, rename, select, mutate, transmute, distinct, arrange, join) 3) Manipulace s daty 2: práce s balíčkem dplyr (pipe, group by a summarise) 4) Práce s grafy 1: tvorba liniových grafů v prostředí ggplot2 5) Práce s grafy 2: tvorba sloupcových grafů v prostředí ggplot2 6) Práce s grafy 3: tvorba krabicových grafů a histogramů v prostředí ggplot2 7) Práce s grafy 4: tvorba pokročilých grafů s využitím balíčku dplyr 8) Mapy: tvorba interaktivních map v prostředí balíčku leaflet 9) Statistická analýza 1: statistické testy a modely v prostředí jazyka R 10) Statistická analýza 2: statistické testy a modely v prostředí jazyka R 11) Webová prezentace 1: tvorba vlastních CSS stylů, problematika prezentace grafů a obrázků v prostředí flexdashboard 12) Webová prezentace 2: tvorba interaktivních grafů (plotly, dygraphs), prezentace zdrojových dat (datatable) 13) Opakování
Literatura
  • SOLNIČKA, Jakub. Cesta kolem světa za datovou analýzou. 2020. Dostupné z: https://www.rlandio.cz.
  • WICKHAM, Hadley a Garrett GROLEMUND. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2016, xxv, 492. ISBN 9781491910399. info
Výukové metody
Výuka probíhá každý týden a je věnována praktickým ukázkám v prostředí RStudia.
Metody hodnocení
Předmět je hodnocen na základě ústní obhajoby projektu datové analýzy dle volby studenta. Projekt má podobu webové prezentace.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2021, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.