ESF:BPM_ST2A Statistics 2 - Informace o předmětu
BPM_ST2A Statistics 2
Ekonomicko-správní fakultajaro 2025
- Rozsah
- 2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta - Předpoklady
- BPM_ST1A Statistics 1
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 43/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 40/25 - Mateřské obory/plány
- Business Management and Finance (program ESF, B-BMF)
- Economics and Public Policy (program ESF, B-EPP)
- Multidisciplinární studia (program CST, KOS)
- Multidisciplinární studia (program ESF, KOS)
- Multidisciplinární studia na ekonomicko-správní fakultě (program CST, KOS)
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz - Osnova
- Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
- Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
- Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
- Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
- Úvod do testování hypotéz.
- Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
- Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
- Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
- Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
- Jednoduchá lineární regrese.
- Úvod do korelační analýzy.
- Literatura
- WEISS, N. A. Introductory statistics. Edited by Carol A. Weiss. 10th edition, global edition. Boston: Pearson, 2017, 763, 73. ISBN 9781292099729. info
- RAMACHANDRAN, K. M. a Chris P. TSOKOS. Mathematical statistics with applications in R. Second edition. Amsterdam: Elsevier/AP, 2015, xxiii, 789. ISBN 9780124171138. info
- Výukové metody
- teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
- Metody hodnocení
- Závěrečná zkouška je písemná.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Poznámka k periodicitě výuky: jarní semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předměty PMSTIIA nebo PMSTII.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/BPM_ST2A