BPM_STAE Statistika pro ekonomy

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2025
Rozsah
2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Ing. Lukáš Kokrda (cvičící)
Garance
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
(! BPM_STA1 Statistika 1 )||(! BPM_STA2 Statistika 2 )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je poskytnout studentům základní dovednosti k využívání statistických metod, využitelných v ekonomii, ve financích nebo obchodu. Studenti si v rámci kurzu osvojí znalosti základů statistické analýzy, což jim umožní dobře porozumět řadě odborných textů právě z oblastí ekonomie, financí nebo z oblasti podnikové sféry.
Úvod kurzu je zaměřen na představení systematické práce s daty a uchopení konceptů pravděpodobnosti ve statistice. Tyto metody jsou rozebírány poměrně do hloubky a to v rámci ilustrativních příkladů z různých oblastí kde mohou být aplikovány. Pozornost je věnována korektnímu plánování designu experimentu a sběru dat, a následné pečlivé interpretaci výsledků získaných z dat. Úvod kurzu postupně přejde na práci s nejistotou při vyhodnocování pokládaných otázek. Studenti se tedy naučí také sestavovat a vyhodnocovat hypotézy potřebné pro posouzení jejich vlastního šetření.
Po absolvování kurzu budou studenti schopni využívat základní poznatky ze statistiky na uživatelské aplikační bázi, které mohou být rozvinuty v návazných předmětech profilujících jejich studovaný program.
Výstupy z učení
Kurz je koncipován způsobem, aby studenti pochopili, proč je statistika užitečná, a aby si prakticky vyzkoušeli používání standardních statistických nástrojů. Po absolvování kurzu tedy studenti:
budou schopni aplikovat tyto nástroje při tvorbě a vyhodnocení základních statistických šetření či experimentů v kontextu ekonomických problémů reálného světa,
dokáží kriticky zhodnotit výsledky a závěry jiných osob využívajících základní statistické nástroje,
osvojí si potřebné základy pro další studium (například ekonometrie, analýzy a vizualizace dat, apod.),
získají přehled o šíři a možnostech existujících pokročilejších technik, které jsou obsahem navazujících a rozšiřujících kurzů.
Osnova
  • úvod do statistiky, základní pojmy, typy proměnných, průřezová data a časové řady, populace a výběr, design experimentu
  • organizace a vizualizace dat (kvalitativních, kvantitativních)
  • číselné popisné statistiky
  • úvod do pravděpodobnosti
  • diskrétní náhodné veličiny a jejich pravděpodobnostní rozdělení
  • spojité náhodné veličiny a normální rozdělení
  • výběrová rozdělení
  • odhady střední hodnoty a četnosti (proporci)
  • testování hypotéz (úvod, základní principy, ilustrace testů o střední hodnotě a proporci)
  • testování hypotéz (ilustrace odhadů a testování hypotéz pro dvě populace)
  • chí-kvadrát test, test dobré shody, test nezávislosti, test homogenity
Literatura
    povinná literatura
  • MANN, Prem S. Introductory statistics. Ninth edition. Hoboken: Wiley, 2019, 171 stran. ISBN 9781119148296. info
Výukové metody
Přednášky, cvičení, skupinové domácí úlohy.
Metody hodnocení
Do finální známky se započítávají následující části: Aktivita na cvičeních, skupinové domácí úlohy, zkouška.
Podmínkou připuštění ke zkoušce je zisk 25 bodů v součtu z aktivit A) a B)
A) Aktivita v seminárních skupinách – studenti budou mít k dispozici leaflety s příklady, které budou řešeny na cvičeních. V rámci bodovaných aktivit bude kladen důraz na přípravu studenta a jeho ochotu spolupracovat při vlastním řešení. Student si ze cvičení může odnést až 20 bodů.
B) Vypracování dvou průběžných projektů – studenti budou ve čtyřčlenných skupinách řešit dva průběžné úkoly korespondující s jednotlivými cvičeními. Projekt bude koncipován tak, aby byla jednotlivá cvičení spojená do celku a student dostal nadhled nad aditivně vyučovanou látkou. Cvičící budou při vypracovávání úloh nápomocni a budou studenty v případě potřeby směřovat. Student si z úkolů může odnést až 30 bodů.
Podmínkou je úspěšné složení zkoušky, tzn. zisk 25 bodů.
C) Zkouška bude formou testu na 50 bodů a bude pokrývat především látku nutnou k úspěšnému řešení úloh ze Supplementary exercises v učebnici Mann. V nižším poměru bude zkoušena i látka nutná k úspěšnému řešení úloh z Advanced exercises v učebnici Mann. Podmínkou je úspěšné složení zkoušky, tzn. zisk 25 bodů.
Podmínkou pro úspěšné ukončení předmětu je dosáhnutí alespoň 60 bodů z části A) + B) + C) při dodržení výše stanovených minimálních bodových hranic.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/BPM_STAE