ESF:MPE_EKON Ekonometrie - Informace o předmětu

MPE_EKON Ekonometrie

Rozsah

2/2/0. 12 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta

Předpoklady

(! MPE_ECNM Econometrics )&&(! MPE_AECM Econometrics )&&(!NOWANY( MPE_ECNM Econometrics , MPE_AECM Econometrics ))
základy maticové algebry, základy pravděpodobnosti a matematické statistiky, doporučeno absolvování předmětu Základy ekonometrie (BPE_ZAEK)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Kurz v úvodu shrnuje poznatky základů ekonometrie (kurz „Základy ekonometrie“), které následně prohlubuje a rozšiřuje na mnohem pokročilejší úroveň, a to jak s ohledem na teorii ekonometrie, tak i na komplexnost analyzovaných modelů a technik. Pokročilejší ekonometrická témata zahrnují odhady s využitím instrumentálních proměnných, odhady metodou maximální věrohodnosti, GMM atd.

Výstupy z učení

Kurz je koncipován způsobem, aby poskytl studentům zkušenosti s využíváním základních i pokročilejších ekonometrických nástrojů. Po absolvování kurzu tedy studenti:
budou schopni aplikovat tyto nástroje při modelování, odhadu, analýze a predikci v kontextu ekonomických problémů reálného světa,
dokáží kriticky zhodnotit výsledky a závěry jiných osob využívajících ekonometrické nástroje,
osvojí si potřebné základy pro další studium ekonometrické teorie.

Osnova

• 1. Úvod do lineární regrese – normální lineární regresní model, metoda nejmenších čtverců, testování hypotéz, interpretace a porovnání regresních modelů;
• 2. Heteroskedasticita a autokorelace – příčiny, důsledky, testování a řešení;
• 3. Další odhadové nástroje a techniky – metoda instrumentálních proměnných, GMM, metoda maximální věrohodnosti (principy a příklady použití), specifikační testy;
• 4. Modely panelových dat – základní principy a varianty, metody odhadu;
• 5. Modely diskrétní volby – modely probit, logit, tobit a jejich varianty (principy, využití a interpretace výsledků odhadů);
• 6. Modely simultánních rovnic - strukturální a redukovaný tvar, 2SLS, 3SLS, LIML, FIML;

Literatura

povinná literatura
• HEIJ, Christiaan. Econometric methods with applications in business and economics. 1st ed. Oxford: Oxford University Press, 2004, xxv, 787. ISBN 9780199268016. info
• HANSEN, Bruce E. Econometrics. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2022, xxxi, 1044. ISBN 9780691235899. info

doporučená literatura
• BALTAGI, Badi H. Econometric analysis of panel data. Sixth edition. Cham: Springer, 2021, xx, 424. ISBN 9783030539528. info
• GREENE, William H. Econometric analysis. Eighth edition. Harlow, England: Pearson, 2020, 1166 stran. ISBN 9781292231136. info
• HEISS, Florian. Using R for introductory econometrics. 2nd edition. Düsseldorf: Florian Heiss, 2020, 368 stran. ISBN 9788648424364. info
• HEISS, Florian a Daniel BRUNNER. Using Python for introductory econometrics. 1st edition. Düsseldorf: Florian Heiss, 2020, 418 stran. ISBN 9788648436763. info

Výukové metody

přednášky, diskuse v hodině, praktická cvičení v počítačové učebně, drilování

Metody hodnocení

domácí úkoly a aktivita v semestru (50 % hodnocení), ústní zkouška (50 % hodnocení); podrobnosti k ukončení předmětu pro studenty vyjíždějící do zahraničí jsou obsaženy v Organizačních pokynech (viz studijní materiály v ISu)

Navazující předměty

• MPE_MAMO Makroekonomické modelování

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Přednášky jsou dostupné online a ze záznamu.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• MPE_ECNM Econometrics
  (!MPE_AECM) && (!MPE_EKON) && (!NOWANY(MPE_AECM,MPE_EKON))  

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/MPE_EKON