MPE_PSDA Práce s daty

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2025
Rozsah
0/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Jiří Poláček, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Jiří Poláček, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
(!NOWANY( MPM_SQLA Big Data ) && ! MPM_SQLA Big Data )
Pokročilá uživatelská znalost práce na počítači.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 26 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/26, pouze zareg.: 32/26, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 25/26
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je naučit frekventanty kurzu manipulovat s daty takovým způsobem, aby je následně bylo možné snadno analyzovat. Primární pozornost je zaměřena na vysvětlení a procvičení regulárních výrazů a databázového jazyka SQL včetně základní administrace relační databáze. Součástí výuky může být i přednáška externího odborníka z praxe.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
– efektivně vyhledávat chyby v datech;
– kontrolovat správnost uložených či vkládaných dat;
– sestavit popis databázové tabulky;
– importovat data do databáze a naopak z ní data exportovat;
– spojovat data z různých zdrojů do nových smysluplných celků;
– data v databázi seskupovat a agregovat do tabulkových přehledů;
– připravit data do optimální podoby pro následné statistické testování;
– orientovat se v administraci relační databáze včetně nastavení přístupových oprávnění
– ulehčit si spoustu práce s daty, kterou méně zkušení uživatelé řeší „otrocky“.
Osnova
  • Úvod do problematiky dat
  • Regulární výrazy
  • Relační databáze – teorie
  • Dotazování pomocí jazyka SQL
  • Manipulace s daty v relační databázi
  • Užitečné funkce jazyka SQL
  • Programování v jazyce SQL
  • Administrace relační databáze
Literatura
    doporučená literatura
  • PETTIT, Thomas a Scott COSENTINO. The MySQL workshop : a practical guide to working with data and managing databases with MySQL. First edition. Birmingham: Packt, 2022, 1 online. ISBN 9781839215476. URL info
  • GRIPPA, Vinicius M. a Sergey KUZMICHEV. Learning MySQL : get a handle on your data. Second edition. Boston: O'Reilly, 2021, 1 online. ISBN 9781492085898. URL info
  • MOLINARO, Anthony a Robert W. DE GRAAF. SQL cookbook : query solutions and techniques for all SQL users. Second edition. Boston: O'Reilly, 2020, 1 online. ISBN 9781492077398. URL info
  • JARMAN, Kristin H. Beyond basic statistics : tips, tricks, and techniques every data analyst should know. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2015, 1 online. ISBN 9781118856093. URL info
  • FITZGERALD, Michael a Simon ST. LAURENT. Introducing regular expressions. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, 1 online. ISBN 9781449338909. URL info
  • STUBBLEBINE, Tony. Regular expression : pocket reference. Second edition. Sebastopol, California: O'Reilly, 2007, 1 online. ISBN 9780596517090. URL info
  • FRIEDL, Jeffrey E. F. Mastering regular expressions. Third edition. Boston: O'Reilly, 2006, 1 online. ISBN 9780596550028. URL info
Výukové metody
Přednáška a procvičování na počítači.
Metody hodnocení
Závěrečný písemný test ověřující porozumění počítačovému kódu. Na test se mohou hlásit i studenti, kteří v daném semestru absolvují studijní pobyt v zahraničí.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2023, jaro 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2025/MPE_PSDA