KVASTI Statistika aplikovaná I

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2006
Rozsah
0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková
Rozvrh
Pá 15. 9. Pá 16:20–19:30 P103, So 30. 9. So 12:50–16:15 P201, Pá 1. 12. Pá 16:20–19:30 P103
Předpoklady
Základní kurz vysokoškolské matematiky (Matematika I a II).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Statistika aplikovaná I (KVASTI) Předmět studenta uvede do hlavních témat a problémových oblastí, kterými se statistika v ekonomii. Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni získat základní znalosti ve vybraných oblastech statistiky. Celý předmět je orientován především na prezentaci metod, které jsou užívány pro popis rozsáhlých datových souborů. Výuka vychází z toho, že tento typ údajů bývá (nebo by měl být) základním východiskem pro drtivou většinu ekonomických analýz, předpovědí či hodnocení. Dobrá orientace v používaném pojmosloví také studentům umožní lepší porozumění celé řadě významných dokumentů, které v současné době s - v předmětu diskutovanými - pojmy běžně operují. Dobrá znalost základních metod statistického popisu skutečnosti je nezbytnou premisou každého správného a efektivního rozhodování. Jak je z názvu předmětu patrné, navazuje na Aplikovanou statistiku I její druhá část. První díl je proto také východiskem pro hlubší porozumění látky obsažené druhém díle. V prvním díle je pozornost zaměřena především na poznatky týkající se možností popisu statistických souborů, základních poznatků z teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny a zejména testování statistických hypotéz. Druhý díl potom doplní tyto poznatky o pokročilejší statistické metody, které se zabývají analýzou příčinných vztahů mezi více soubory dat, respektive odhadem vývoje proměnných do budoucnosti.
Osnova
  • Základní pojmy - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání, statistické zjišťování, zpravodajská jednotka, soupis. Druhy třídění statistických údajů, četnosti - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.). 2 Teorie pravděpodobnosti Základní pojmy - jev, náhodný jev, vlastnosti náhodných jevů. Pravděpodobnost - definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití, nejznámější rozdělení náhodné veličiny. 3 Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Výpočet IS pro odhad aritmetického průměru (velké i malé soubory). 4 Testování statistických hypotéz Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. 5 Standardní statistické testy Parametrické a neparametrické testy. Dvouvýběrové testy - t-test s rovností rozptylů, t-test s nerovností rozptylů, párový t-test na střední hodnotu. F-test o shodě dvou rozptylů.
Literatura
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 97 cz pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 1998, xx, 346 s. ISBN 80-7226-074-X. info
Metody hodnocení
Zkouška má písemnou podobu skládající se ze dvou částí - řešení problémových úloh a teoretických otázek. V rámci studia předmětu (který má kombinovanou formu výuky) je student povinen vypracovat a odvzdat dvě samostatné práce (POT).
Navazující předměty
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2001, podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2007, podzim 2008.