PMSTAI Statistika I

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2007
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. David Hampel, Ph.D. (cvičící)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Lerch (cvičící)
RNDr. Václav Studený, Ph.D. (cvičící)
Garance
RNDr. Marie Budíková, Dr.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
St 12:50–14:30 P102, St 12:50–14:30 P101
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PMSTAI/1: St 16:20–17:55 P312, M. Králová
PMSTAI/10: Čt 18:00–19:30 P103, T. Lerch
PMSTAI/11: Čt 7:40–9:15 P102, M. Králová
PMSTAI/12: Út 7:40–9:15 P104, T. Lerch
PMSTAI/13: St 18:00–19:35 P303, V. Studený
PMSTAI/2: St 14:35–16:15 P304, D. Hampel
PMSTAI/3: Čt 14:35–16:15 P106, T. Lerch
PMSTAI/4: Po 16:20–17:55 P303, D. Hampel
PMSTAI/5: Čt 11:05–12:45 P106, M. Králová
PMSTAI/6: St 18:00–19:30 P304, M. Králová
PMSTAI/7: Čt 7:40–9:15 P103, D. Hampel
PMSTAI/8: Pá 7:40–9:15 P303, V. Studený
PMSTAI/9: Čt 16:20–17:55 P103, T. Lerch
Předpoklady
PMMAT2 Matematika II || PMZMII Základy matematiky II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 404 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/404, pouze zareg.: 0/404, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/404
Jiné omezení: 10 pouze přednáška
Mateřské obory/plány
předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V kurzu budou probrány základní pojmy počtu pravděpodobností a základy popisné statistiky. Důraz bude kladen na: - důkladné porozumění pravděpodobnostním pojmům a na jejich využití v ekonomickém kontextu. - schopnost užití pojmů popisné statistiky k popisu ekonomických dat, zejména na tabulkový a grafický popis ekonomických dat. Osvojení těchto pojmů bude proloženo počítačovým zpracováním reálných ekonomických dat s využitím základního statistického software (např. Excel, STATISTICA, MATLAB a pod.).
Osnova
  • 1. podmínkou úspěšného absolvování předmětu je aktivní účast na cvičeních, což znamená: Počet neúčastí na cvičení plus počet cvičení, kdy byla zjištěna hrubá neznalost probírané látky nepřevýší 3. 2. podmínkou je úspěšného absolvování průběžného testu dosažením alespoň 20 bodů na čtyřicetistupňové škále. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. Průběžný test lze jedenkrát opakovat. 3. podmínkou je úspěšného absolvování závěrečného testu ziskem aspoň 30 bodů na šedesátistupňové škále. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. Závěrečný test lze jedenkrát opakovat. Výsledná známka je při splnění podmínky aktivní účasti určena bodovým součtem obou testů.
Literatura
  • HANOUSEK, Jan a Pavel CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat :matematická statistika pro každého. 1. vyd. Praha: Grada, 1992, 210 s. ISBN 80-85623-31-5. info
  • HINDLS, Richard, Stanislava HRONOVÁ a Jan SEGER. Statistika pro ekonomy. 1. vyd. Praha: Professional publishing, 2002, 415 s. ISBN 80-86419-26-6. info
  • OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. Druhé rozšířené. Brno (Czech Republic): Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 1999, 53 s. ISBN 80-210-2057-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2004, 186 s. ISBN 8021034114. info
Metody hodnocení
1.Podmínkou úspěšného absolvování předmětu je splnění podmínky aktivní účasti na cvičeních,která zní: Počet neúčastí na cvičení plus počet cvičení, kdy byla zjištěna hrubá neznalost probírané látky nepřevýší 3. 2. podmínkou je úspěšné absolvování průběžného testu. Je nutné dosáhnout alespoň 20 bodů ze 40 bodů. Průběžný test lze jedenkrát opakovat. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. 3. podmínkou je úspěšného absolvování závěrečného testu. Je nutné dosáhnout alespoň 30 bodů ze 60 bodů. Závěrečný test lze jedenkrát opakovat. V případě, že student tuto podmínku ani opakovaně nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F. Výslední známka je při splnění předchozích podmínek určena bodovým součtem obou testů. Klasifikační stupnice pro udělení klasifikovaného zápočtu: A <90 – 100> ; B <80,90); C <70,80); D <60,70); E <50,60); F <0,50)
Informace učitele
Doplňková literatura 1. Berry, D. A., Lindgren, B. W.: Statistics: Theory and Methods. Brooks/Cole Publishing company, Pacific Grove, California, 1990. ISBN 0-534-09942-4 2. Budíková, M.; Mikoláš, Š.; Osecký, P.: Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika- sbírka příkladů. Brno, 1998. ISBN 80-210-1832-1 3. Hogg, R. V., Craig, A. T.: Introduction to Mathematical Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1978. ISBN 0-02-355710-9 4. Chajdiak, J.: Štatistika jednoducho. STATIS Bratislava 2003 ISBN 80-85659-28 5. Kříž, O.: Sbírka úloh ze statistiky I. VVŠ PV Vyškov,1999 ISBN 80-7231-033-X 6. Likeš, J. a Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. Praha, SNTL 1981 7. McClave, J. T., Dietrich, F. H.: Statistics. Macmillan Publishing Co., Inc., New York, 1991. ISBN 0-02-379185-3 8. Wonnancot, T.H. a Wonnancot, R.J.: Statistika pro obchod a hospodářství. Praha. Victoria Publishing 1993 ISBN 80-85605-09-0
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2002, podzim 2003, podzim 2004, podzim 2005, podzim 2006, podzim 2008.