KMSTAI Statistika I

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2008
Rozsah
0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. David Hampel, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Marie Budíková, Dr. (náhr. zkoušející)
Garance
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Rozvrh
So 4. 10. 8:30–11:50 P101, Ne 26. 10. 8:30–11:50 P101, So 22. 11. 8:30–11:50 P101
Předpoklady
KMMAT2 Matematika 2 || KMMATB Matematika B || C_KMMAT2 Matematika 2
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět sestává z popisné statistiky (asi 20%), základů počtu pravděpodobnosti (asi 40%) a statistické indukce (asi 40%). Konzultace obsahují motivace základních pojmů, klíčová tvrzení a výpočet typických příkladů. Témata sledují ustálený postup: popisné statistické charakteristiky nominálních, ordinálních, intervalových a poměrových znaků; regresní přímka; základní vlastnosti pravděpodobnosti, stochastická nezávislost jevů, podmíněná pravděpodobnost; náhodné veličiny a vektory, jejich diskrétní a spojitý typ; simultánní rozložení a stochastická nezávislost náhodných veličin; charakteristiky náhodných veličin; asymptotické vzorce; normální a exaktní rozložení; základní pojmy statistické indukce, dvouvýběrové a párové porovnávání; intervaly spolehlivosti; testování hypotéz; regresní analýza.

Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
rozumět pojmům z pravděpodobnosti a statistiky; korektně prezentovat reálná data; aplikovat základy pravděpodobnosti na jednoduché reálné situace; použít odhady a testy v situaci, kdy očekáváme normálně rozložená data; pro řešení praktických úloh využít systém STATISTICA.
Osnova
  • Základní, výběrový a datový soubor
  • Bodové a intervalové rozložení četností
  • Číselné charakteristiky znaků
  • Regresní přímka
  • Jev a jeho pravděpodobnost
  • Stochasticky nezávislé jevy a podmíněná pravděpodobnost
  • Náhodná veličina a její distribuční funkce
  • Vybraná rozložení diskrétních a spojitých náhodných veličin
  • Číselné charakteristiky náhodných veličin
  • Zákon velkých čísel a centrální limitní věta
  • Základní pojmy matematické statistiky
  • Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí
  • Úvod do testování hypotéz a testy o parametrech normálního rozložení
Literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie. Statistika. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2004, 186 s. ISBN 8021034114. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 2. dotisk 3. vydání. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2002, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika.Sbírka příkladů. 2.dotisk 2.přeprac.vyd. Brno: Masarykova univerzita Brno, 2002, 127 s. ISBN 80-210-1832-1. info
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Tomáš LERCH a Štěpán MIKOLÁŠ. Základní statistické metody. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2005, 170 s. ISBN 978-80-210-3886-8. info
  • Elementární statistická analýza. Edited by Lubomír Cyhelský - Jana Kahounová - Richard Hindls. 2. dopl. vyd. Praha: Management Press, 2001, 318 s. ISBN 80-7261-003-1. info
Metody hodnocení
Kombinované studium. Přednášky, domácí studium. Písemná zkouška sestávající z teoretické a praktické části, POT (práce opravená tutorem).
Navazující předměty
Informace učitele
Další informace, vzorový test a příklady jsou k dispozici ve Studijních materiálech.

Further information as well as a model test and examples are available in Study materials.
Další komentáře
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, podzim 2007.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2008/KMSTAI