ESF:KVASTI_T Statistika aplikovaná I - Informace o předmětu
KVASTI_T Statistika aplikovaná I
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2008
- Rozsah
- 0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
Ing. Martin Křivánek (cvičící) - Garance
- doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková - Rozvrh
- So 4. 10. 8:30–11:50 T VTT2, So 25. 10. 12:50–16:15 T1, So 22. 11. 8:30–11:50 T VTT2
- Předpoklady
- Nutným předpokladem je absolvování základů vysokoškolské matematiky v rámci předmětů Matematika I a II.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Veřejná ekonomika a správa (program ESF, B-HPS, směr Veřejná ekonomika a správa_T - výuka v Telči)
- Cíle předmětu
- Předmět studenta uvede do hlavních témat a problémových oblastí, kterými se statistika v ekonomii. Po absolvování předmětu jsou studenti schopni aplikovat základní znalosti ve vybraných oblastech statistiky. Celý předmět je orientován především na prezentaci metod, které jsou užívány pro popis rozsáhlých datových souborů. Výuka vychází z toho, že tento typ údajů bývá (nebo by měl být) základním východiskem pro drtivou většinu ekonomických analýz, předpovědí či hodnocení. Dobrá orientace v používaném pojmosloví také studentům umožní lepší porozumění celé řadě významných dokumentů, které v současné době s - v předmětu diskutovanými - pojmy běžně operují. Dobrá znalost základních metod statistického popisu skutečnosti je nezbytnou premisou každého správného a efektivního rozhodování. Jak je z názvu předmětu patrné, navazuje na Aplikovanou statistiku I její druhá část. První díl je proto také východiskem pro hlubší porozumění látky obsažené druhém díle. V prvním díle je pozornost zaměřena především na poznatky týkající se možností popisu statistických souborů, základních poznatků z teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny a zejména testování statistických hypotéz. Druhý díl potom doplní tyto poznatky o pokročilejší statistické metody, které se zabývají analýzou příčinných vztahů mezi více soubory dat, respektive odhadem vývoje proměnných do budoucnosti.
- Osnova
- Obsah kurzu je rozdělen do tří základních bloků. První část se věnuje popisné statistice, druhý se zabývá základy teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny a třetí blok tyto dvě části spojuje v podobě teorie statistického testování a bodového odhadu.
- 1. Popisná statistika - statistický soubor, znak, proměnná, výběrový soubor. Etapy statistického zkoumání. Druhy třídění statistických údajů, četnosti - relativní, absolutní, zobrazování souborů. Popis jednorozměrných statistických souborů (míry polohy, variability, apod.).
- 2 Teorie pravděpodobnosti a náhodná veličina Pravděpodobnost - definice, pravidla počítání s pravděpodobnostmi. Pojem, typy, rozdělení náhodné veličiny, způsob jeho zadání. Charakteristiky náhodných veličin - výpočet, vlastnosti, použití, nejznámější rozdělení náhodné veličiny.
- 3 Testování statistických hypotéz a Bodový a intervalový odhad Výběrový soubor, výběrová charakteristika. Bodový odhad (princip, požadavky). Intervalový odhad - spolehlivost odhadu, jednostranné a oboustranné intervaly spolehlivosti. Základní pojmy - nulová hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, hladina významnosti testu. Obecný postup statistického testu. Standardní statistické testy - Parametrické a neparametrické testy. Dvouvýběrové testy - t-stest o shodě středních hodnot a F-test o shodě dvou rozptylů.
- Literatura
- ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
- SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
- WONNACOTT, Thomas H. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha: Victoria Publishing., 891 s. ISBN 80-85605-09-0. info
- SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
- Metody hodnocení
- Výuka probíhá formou přednášky, resp. tutoriálu. Tutoriál (celkem 12 hodin) je rozdělen do tří bloků po 4 hodinách. Předmět je zakončen písemnou zkoušku. Student se může zúčastnit zkoušky, pokud odevzdá v daném termínu dva vypracované POTy (práce opravovaná tutorem) v požadovaném rozsahu a struktuře, Podrobné informace k POTu jsou uvedeny v interaktivní osnově předmětu v IS MU. Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání, zejména používání různých nedovolených pomůcek („taháků“), opisování, vynášení zadání testů a vůbec jednání narušující průběh zkoušky, přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. Uvedený postup se vztahuje na všechny aktivity, které vstupují do závěrečného hodnocení předmětu, (POTy, seminární práce, referáty, apod.).
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2008/KVASTI_T