MPV_KMZV Kvantitativní metody zkoumání veřejného sektoru

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2011
Rozsah
1/2. 6 kr. k=1,0. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Robert Jahoda, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Laura Fónadová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Jana Godarová, Ph.D. (cvičící)
doc. Ing. Robert Jahoda, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Ing. Zuzana Špačková, Ph.D. (cvičící)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (cvičící)
Ing. Miloš Fišar, Ph.D. (pomocník)
Ing. Lenka Kopečková (pomocník)
Mgr. Ing. Lenka Matějová, Ph.D. (pomocník)
JUDr. Ing. Lucia Rohaľová (pomocník)
Ing. Michal Struk, Ph.D. (pomocník)
Ing. Tereza Šrámková (pomocník)
Garance
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kateřina Kociánová
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPV_KMZV/01: St 12:50–14:30 VT206, J. Godarová, R. Jahoda, L. Rohaľová, Z. Špačková, J. Špalek, T. Šrámková
MPV_KMZV/02: St 14:35–16:15 VT206, J. Godarová, R. Jahoda, L. Rohaľová, Z. Špačková, J. Špalek, T. Šrámková
Předpoklady
(( BPM_STA1 Statistika 1 ) && (! PVISVS Informační systémy ve VS ))
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: - porozumět se struktuře, obsahu a zdrojům dat o veřejném sektoru; - pracovat s konkrétními informačními zdroji a databázemi a na tato data aplikovat jednoduché i pokročilejší statistické metody; - vytvořit jednoduchý mikrosimulační model sloužící k evaluaci návrhů reforem veřejných politik; - prezentovat výsledky svých analýz kolegům.
Osnova
  • Předpokládané okruhy přednášek a seminářů jsou následující:
  • P1. Požadavky na absolvování předmětu; Úvod do předmětu S1. Úvodní informace. Požadavky na semináře. Opakování - práce v prostředí programu MS EXCEL;
  • P2. Ekonomická aktivita a zaměstnanost S2. Ekonomická aktivita a zaměstnanost
  • P3. Typy statistických zjišťování ČSU S3. Cenová statistika - CPI, váhy, koše
  • P4. Statistiky obyvatelstva. (Základní veličiny popisné statistiky) S4. Statistika rodinných účtů
  • P5. Příjmová diferenciace I - základní nástroje S5. Příjmová diferenciace - Lorenzova křivka, Gini koeficient
  • P6. Příjmová diferenciace II - předpoklady distribučních dopadů S6. Příjmová diferenciace II - dopad změny daňové politiky
  • P7. Důchodové systémy - předpoklady modelu PAYG DB S7. Důchodové systémy - dopad změny systému PAYG DB
  • P8. Důchodové systémy - úmrtnostní tabulky S8. Důchodové systémy - vliv změny úmrtnosti na systém FDC
  • P9. Konstrukce státní sociální podpory S9. dopady změny SSP na čisté peněžní přájmy domácností
  • P10. Statistické šetření SILC - ČR S10. Analýza pseudorálných dat v MS EXCEL
  • P11. Statistické šetření SILC - EU S11. Analýza dat SILC v SPSS
  • P12. Rezerva pro externího odborníka S12. Konzultační seminář
  • P13. Vyhodnocení semestrálních dat předmětu S13. Závěrečný test
Literatura
    povinná literatura
  • Relevantní legislativa.
  • Aktuální informace na relevantních webových stránkách.
  • Studijní podklady připravené vyučujícím
  • JÍLEK, Jaroslav. Nástin sociálněhospodářské statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2001, 245 s. ISBN 8024502143. info
    doporučená literatura
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika II. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 132 s. ISBN 80-210-3413-0. info
  • HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. První vydání. Praha: Professional Publishing, 2002, 415 s. ISBN 80 86419 26 6. info
Výukové metody
Výuka je vedena formou přednášek a seminářů. V rámci přednášek jsou studenti seznamováni s problematikou statistického zpracování dat. Přednášky také slouží jako vstupní informace pro témata řešená na seminářích. Semináře mají formu praktické práce s datovými zdroji v prostředí tabulkového procesoru. Studenti s pomocí vyučujícícho zpracovávají samostatně zadaný úkol, jehož výsledky na začátku další hodiny prezentují a diskutují.
Metody hodnocení
1. Průběžné hodnocení přípravy a výsledků studia v seminářích V rámci každého semináře budou studenti prezentovat výsledky zadaného příkladu. Prezentace bude dobrovolná a bodována (body budou přičteny k výsledku testu za semináře). Až 10 bodů za každý seminář.
2. Závěrečný test za blok seminářů. Předpokládáme minimum 50 bodů ze 100 bodů možných
3. Výsledná známka je dána součtem bodů ze seminářů a ze závěrečného testu a odpovídá Gaussovu rozdělení pravděpodobnosti, se střední hodnotou v rozmezí B až D.

Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání, zejména používání různých nedovolených pomůcek („taháků“), opisování, vynášení zadání testů a vůbec jednání narušující průběh zkoušky, přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF.
Uvedený postup se vztahuje na všechny aktivity, které vstupují do závěrečného hodnocení předmětu, (POTy, seminární práce, referáty, apod.).

Informace jsou v každém semestru před jeho začátkem upřesněny v interaktivní osnově a ve studijním plánu.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předpokládá se absolvování BPM_STA1.Nezapisují si studenti, kteří absolvovali předmět PVISVS.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2009, podzim 2010.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2011/MPV_KMZV