MPV_MZVS Metody zkoumání veřejného sektoru

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2019
Rozsah
1/2/0. 6 kr. k=1,0. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Robert Jahoda, Ph.D. (přednášející)
Ing. Jana Godarová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Laura Fónadová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Iveta Štarhová (pomocník)
Garance
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Jana Biskupová
Dodavatelské pracoviště: Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPV_MZVS/01: St 14:00–17:50 VT204, L. Fónadová, J. Godarová, R. Jahoda, J. Špalek
Předpoklady
(( BPM_STA1 Statistika 1 ) && (! MPV_KMZV Kvantitativní metody zkoumání veřejného sektoru ))
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 70 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/70, pouze zareg.: 0/70, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/70
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu Metody zkoumání veřejného sektoru je rozvíjet znalosti studenta v oblasti aplikace kvantitativních a kvalitativních metod pro analýzu statistických dat produkovaných veřejným sektorem. Student je seznámen s teoretickými východisky sběru a zpracování dat, jádro předmětu pak leží v jejich vyhodocování.
Výstupy z učení
Mezi hlavní výstupy z učení předmětu patří:
- pochopení základních zásad přípravy vlastního výběrového šetření, jeho následného vyhodnocení a rozvinutí schopnosti tyto dovednosti využít při přípravě vlstního šetření,
- porozumět se struktuře, obsahu a zdrojům dat o veřejném sektoru,
- schopnost identifikovat konkrétní informační zdroje a databáze a na tato data aplikovat jednoduché i pokročilejší statistické metody,
- navrhnout a aplikovat jednoduché simulační a mikrosimulační modely pro vyhodnocování dopadů veřejných politik na konkrétní skupiny osob (domácnosti, jednotlivce, organizace),
- naučit se data nejen získávat a analyzovat, ale zejména posílit schopnost prezentovat výsledky.
Osnova
  • Předpokládané okruhy přednášek a seminářů jsou následující:
  • P1. Požadavky na absolvování předmětu; Úvod do předmětu S1. Úvodní informace. Požadavky na semináře. Opakování - práce v prostředí programu MS EXCEL;
  • P2. Ekonomická aktivita a zaměstnanost S2. Ekonomická aktivita a zaměstnanost
  • P3. Typy statistických zjišťování ČSU S3. Cenová statistika - CPI, váhy, koše
  • P4. Statistiky obyvatelstva. (Základní veličiny popisné statistiky) S4. Statistika rodinných účtů
  • P5. Příjmová diferenciace I - základní nástroje S5. Příjmová diferenciace - Lorenzova křivka, Gini koeficient
  • P6. Příjmová diferenciace II - předpoklady distribučních dopadů S6. Příjmová diferenciace II - dopad změny daňové politiky
  • P7. Důchodové systémy - předpoklady modelu PAYG DB S7. Důchodové systémy - dopad změny systému PAYG DB
  • P8. Důchodové systémy - úmrtnostní tabulky S8. Důchodové systémy - vliv změny úmrtnosti na systém FDC
  • P9. Konstrukce státní sociální podpory S9. dopady změny SSP na čisté peněžní přájmy domácností
  • P10. Statistické šetření SILC - ČR S10. Analýza pseudorálných dat v MS EXCEL
  • P11. Statistické šetření SILC - EU S11. Analýza dat SILC v SPSS
  • P12. Rezerva pro externího odborníka S12. Konzultační seminář
  • P13. Vyhodnocení semestrálních dat předmětu S13. Závěrečný test
Literatura
    povinná literatura
  • HENDL, Jan. Úvod do kvalitativního výzkumu. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1997, 243 s. ISBN 8071845493. info
  • JÍLEK, Jaroslav. Nástin sociálněhospodářské statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2001, 245 s. ISBN 8024502143. info
  • BOARDMAN, Anthony E. Cost-benefit analysis : concepts and practice. 3rd ed. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2006, xv, 560. ISBN 0131435833. info
  • STRAUSS, Anselm L. a Juliet M. CORBIN. Basics of qualitative research : techniques and procedures for developing grounded theory. 2nd ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 1998, xiii, 312. ISBN 0803959400. info
  • • GRIFFITH, A. SPSS for Dummies., Hoboken: Wiley Publishing, 2007, 342 p., ISBN 0470113448
  • Relevantní legislativa.
  • Aktuální informace na relevantních webových stránkách.
  • Studijní podklady připravené vyučujícím
  • NEUMAN, W.L. Basics of Social Research. Qualitative and Quantitative Approaches. Boston: Pearson Education, 2006. ISBN 978-0-205-48437-9. info
    doporučená literatura
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika II. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 132 s. ISBN 80-210-3413-0. info
  • HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. První vydání. Praha: Professional Publishing, 2002, 415 s. ISBN 80 86419 26 6. info
  • BRYMAN, Alan a Duncan CRAMER. Quantitative data analysis with SPSS Release 8 for windows : a guide for social scientists. 1st. pub. London: Routledge, 1999, xvi, 303. ISBN 0415206979. info
  • MORAWSKI, Witold. Ekonomická sociologie. Translated by Jiří Ogrocký. Vydání první. Praha: Sociologické nakladatelství, 2005, 338 stran. ISBN 8086429431. info
  • OCHRANA, František. Hodnocení veřejných projektů a zakázek. 3., přeprac. vyd. Praha: ASPI, 2004, 195 s. ISBN 8073570335. info
Výukové metody
Výuka je vedena formou přednášek a seminářů. V rámci přednášek jsou studenti seznamováni s problematikou statistického zpracování dat. Přednášky také slouží jako vstupní informace pro témata řešená na seminářích. Semináře mají formu praktické práce s datovými zdroji v prostředí tabulkového procesoru. Studenti s pomocí vyučujícícho zpracovávají samostatně zadaný úkol, jehož výsledky na začátku další hodiny prezentují a diskutují.
Metody hodnocení
1. Průběžné hodnocení přípravy a výsledků studia v seminářích V rámci každého semináře budou studenti prezentovat výsledky zadaného příkladu. Prezentace bude dobrovolná a bodována (body budou přičteny k výsledku testu za semináře). Až 10 bodů za každý seminář.
2. Závěrečný test za blok seminářů. Předpokládáme minimum 50 bodů ze 100 bodů možných
3. Výsledná známka je dána součtem bodů ze seminářů a ze závěrečného testu a odpovídá Gaussovu rozdělení pravděpodobnosti, se střední hodnotou v rozmezí B až D.

Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.

Informace jsou v každém semestru před jeho začátkem upřesněny v interaktivní osnově a ve studijním plánu.
Informace učitele
Výuka probíhá ve středu 12,50 až 16,05. V ISu je pro přednášku vyhrazena část 12,50 až 14,20 a pro seminář 14,35 až 16,05. Toto rozdělení je však pouze z důvodů tvorby rozvrhu. Skutečná výuka probíhá blokově s prolínáním přednáškové části a procvičování praktických příkladů. Studenti si proto pro předmět musí vyblokovat čas 12,50 až 16,05. Podrobnější informace k organizaci získáte během prvního týdne na výuce.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předpokládá se absolvování BPM_STA1. Předmět si nezapisují studenti, kteří již absolvovali předmět MPV_KMZV.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.