MPM_VIDA Vizualizace dat

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2020
Rozsah
0/2/0. 5 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Bc. Lukáš Havránek (přednášející)
Ing. Pavel Chlup (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPM_VIDA/01: St 7. 10. 16:00–19:50 S310, St 21. 10. 16:00–19:50 S310, St 4. 11. 16:00–19:50 S310, St 11. 11. 16:00–19:50 S310, St 18. 11. 16:00–19:50 S310, St 2. 12. 16:00–19:50 S310, St 16. 12. 16:00–19:50 S310, St 6. 1. 16:00–19:50 S310, L. Havránek
Předpoklady
Předmět předpokládá základní schopnost pracovat spočítačem a v programu Microsoft excel.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Cíle předmětu
Schopnost charakterizovat a sdělovat praktické dopady kvantitativních analýz jakémukoliv druhu diváků je charakteristickým znakem kvalitních datových analytiků. Sebekvalitnější data jsou pro každou společnost zbytečné, pokud nevedou k žádným praktickým závěrům nebo pokud závěr neposkytuje řešení a směry tak, aby to pochopily všechny zúčastněné strany. Naučte se, jak se stát mistrem v komunikaci důležitých obchodních důsledků analýzy dat s využitím tableau, což je špičkový software, který poskytuje spolehlivé, flexibilní a opakovatelné metody pro analýzu dat v reálném světě. Tento kurz zkoumá vizuální analýzu a související pojmy s tabulkou prostřednictvím dokončení případových studií z reálného světa. Zvládněte používat platformu Tableau pro vizuální analýzu a business intelligence, pomůže vám vidět a pochopit data jako nikdy předtím. Získejte dovednosti v tabulce, abyste propojili více zdrojům dat, vylepšili je a zobrazovali je pomocí technik vizuální analýzy. Cílem tohoto kurzu je poskytnout studentům schopnost strukturovat projekty datové analýzy tak, aby mohly poskytnout maximální přínos všem zúčastněným stranám. Zkušenosti zefektivnění analýz a efektivního vyzdvižení důsledků pomocí vizualizací v tabulce Tableau Dovednosti pro efektivní vizualizaci, které sdělují závěry přímo a jasně.
Výstupy z učení
Po absolvování kurzu získají studenti následující dovednosti: načtení dat z různých formátů, načtení dat z databází, editace, vyčištění a ukládání zdrojových dat, propojení dat na základě primárních klíčů LEFT, RIGHT, INNER a OUTER join. Studenti budou schopni vytvořit:Sloupcové grafy,grafy oblastí,Křížové záložky,Geografické mapy,Tepelné mapy,Scatterplots, Piecharts, Treemaps, interaktivní dashboardy a Stories.;Student bude schopen:Sloučit data a vytvořit výpočetní tabulky,pracovat s parametry,Vytvořit vypočetní pole,exportovat výsledky a prezentovat výsledky.racovat s časovými řadami, pochopí agregaci, granularitu a úroveň detailů ,přidávání filtrů a rychlých filtrů,vytvořit hierarchie dat.
Osnova
  • Týden 1 - Úvod do vizualizace Instalace softwaru pro analýzu a vizualizaci dat (tableau desktop, tableau Prep a Tableau Server) Týden 2 - Tebleau Prep with Text and Excel Files základy práce s daty - načtení dat z různých formátů, načtení dat z databází, editace, vyčištění a ukládání zdrojových dat, propojení dat na základě primárních klíčů LEFT, RIGHT, INNER a OUTER join. Agregace dat. Týden 3 - The Tableau User Interface Základy práce v Tableau desktop Týden 4 - Discrete+Continuous Zpracování časových řad Týden 5 - Basic Charts Základní grafy a jejich efektivní využití -Sloupcové grafy, grafy oblastí, Křížové záložky, Geografické mapy ,Tepelné mapy, Scatterplots, Piecharts, Treemaps, Dvojosé diagramy Týden 6 - Dashboards and Stories Metody prezentace vizualizací v Tableau Desktop Týden 7 - Formatting Basics formátování výstupů v tableau Týden 8 - Intro to Calculated Fields Úvod do klíčových ukazatelů, indikátorů a rozhodovacích triggerů, klíčových indikátorů výkonu (KPI), tabulkových výpočtů a KPIs , Vytváření komplexních KPI pomocí tabulek Týden 9 - Intro to Maps - práce s geografickými daty editace souřadnic v Tableau propojení dat obcí v ČR s programem. Duální mapy - problém obchodního cestujícího Editace Týden 10 - Connection to PDF, Pareto chart and Control Chart Základy analýzy průmyslových dat - paretův graf a kontrolní diagramy Týden 11 - Market Basket Matrix Týden 12 - Waterfall Týden 13 - Zápočtový test
Literatura
    doporučená literatura
  • MURRAY, Dan. Tableau your data! : fast and easy visual analysis with tableau software . Indianapolis, Indiana: Wiley, 2013. 528 s. ISBN: 978-1-118-61204-0
Výukové metody
Výuka probíhá formou cvičení. Studenti si musí přinést vlastní notebooky, na které jim bude přidána licence programu Tableau.
Metody hodnocení
Předmět je hodnocen na základě účasti (10 %), průběžných testů (30 %), zpracovaných projektů (30 %) a závěrečné praktické zkoušky (30 %). Domácí úkoly i závěrečná praktická zkouška spočívají v přípravě, analýze a vizualizaci zadaných dat. K úspěšnému absolvování předmětu je třeba získat aspoň 50 % možných bodů ze závěrečné zkoušky i 50 % možných bodů celkem. • Při zkoušce je možné používat veškeré materiály dostupné ve vývojovém prostředí, na internetu i vlastní poznámky. . • Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2020/MPM_VIDA