MPE_ZMAT Základy MATLABu

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2022
Rozsah
0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D. (cvičící)
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D. (pomocník)
Garance
Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D.
Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Jarmila Šveňhová
Dodavatelské pracoviště: Katedra ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MPE_ZMAT/01: Pá 10:00–11:50 VT204, kromě Pá 16. 9., kromě Pá 4. 11., J. Chalmovianský, D. Němec
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 4/50, pouze zareg.: 0/50, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/50
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům základní i pokročilejší znalosti práce v programovém prostředí systému MATLAB jakožto univerzálního a mocného nástroje pro modelování dynamických systémů, provádění výpočetně náročných výpočtů, optimalizací a simulací, vizualizaci, prezentaci a analýzu dat, a pro implementaci různých typů algoritmů. Osvojené nástroje a techniky jsou univerzálně uplatnitelné jak v oblasti ekonomie a financí, tak i v dalších oblastech přírodních, technických a společenských věd. Studenti se v rámci kurzu na praktických příkladech seznámí s možnostmi práce v prostředí MATLABu, s postupy práce s maticemi, tvorbou skriptů a funkcí, efektivním využíváním cyklů a podmínek, plejádou datových typů, vizualizací dat, a možnostmi vybraných toolboxů.
Výstupy z učení
Po absolvování předmětu budou studenti schopni:
• algoritimizovat řešený problém, navrhnout jednotlivé kroky jeho řešení a implementovat je v programovém prostředí MATLABu;
• vizualizovat a analyzovat nejen ekonomická data;
• chápat základní i pokročilejší techniky programování vlastních skriptů a funkcí včetně diagnostiky chyb;
• pracovat s různými datovými strukturami.
Osnova
  • 1. Úvod do MATLABu, práce s vektory a maticemi.
  • 2. Úvod do programování v MATLABu.
  • 3. Využití podmínek v MATLABu.
  • 4. Využití cyklů v MATLABu.
  • 5. Pokročilejší práce s funkcemi a skripty, a diagnostika chyb.
  • 6. Práce s textovými řetězci.
  • 7. Datové struktury a pokročilejší techniky zpracování dat.
  • 8. Pokročilejší techniky programování.
  • 9. Pokročilé techniky grafického výstupu.
  • 10. Analýza a vizualizace dat v MATLABu.
  • 11. Aplikovaná statistika v MATLABu.
Literatura
    povinná literatura
  • ATTAWAY, Stormy. MATLAB® : a practical introduction to programming and problem solving. Fifth edition. Oxford: Butterworth Heinmann/Elsevier, 2019, xxii, 604. ISBN 9780128154793. info
    doporučená literatura
  • Majumdar, N., Banerjee, S. MATLAB Graphics and Data Visualization Cookbook. Database: eBook Collection (EBSCOhost). 2012. ISBN 9781849693165.
  • Gdeisat, M., Lilley, F. MATLAB by Example: Programming Basics. Amsterdam : Elsevier. Database: eBook Collection (EBSCOhost). 2013. ISBN 9780124052123.
  • Hahn, B. D., Valentine, D. T. Essential Matlab for Engineers and Scientists. 4th ed. Amsterdam : Academic Press. Database: eBook Collection (EBSCOhost). 2010. ISBN 9780123748836.
  • Dukkipati, R. V. MATLAB: An Introduction with Applications. New Delhi : New Age International. Database: eBook Collection (EBSCOhost). 2010. ISBN 9788122426984.
Výukové metody
Semináře v počítačových učebnách, domácí úkoly, závěrečný individuální projekt.
Metody hodnocení
Předmět je ukončen zápočtem. K jeho získání je potřeba zpracovat v odpovídající kvalitě průběžné úkoly na týdenní bázi a závěrečný semestrální individuální projekt.
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2023, podzim 2024.