ESF:BKM_MABA Matematika pro byznys - Informace o předmětu
BKM_MABA Matematika pro byznysovou analytiku
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2023
- Rozsah
- 26/0/0. tutorial 12 hodin. 6 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (přednášející)
Ing. Lukáš Kokrda (přednášející)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící) - Garance
- Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta - Rozvrh
- So 23. 9. 16:00–19:50 P304, Pá 13. 10. 16:00–19:50 P304, Pá 15. 12. 12:00–15:50 P304
- Předpoklady
- FORMA(K)
Znalost středoškolské matematiky v rozsahu předmětu CŽV Matematika 0, CKM_MAT0, tj. :
1. Základní poznatky z logiky a teorie množin
2. Číselné obory
3. Základní poznatky z algebry - polynomy
4. Úprava algebraických výrazů
5. Funkce, základní pojmy
6. Přehled elementárních funkcí
7. Rovnice a nerovnice (Lineární, kvadratické, lomené)
8. Rovnice a nerovnice (s absolutní hodnotou, s odmocninou, s parametrem)
9. Rovnice a nerovnice (exponenciální, logaritmické, goniometrické)
10. Základy analytické geometrie
Dále je vhodná základní znalost programu R. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 35 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 15/35, pouze zareg.: 0/35, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/35 - Mateřské obory/plány
- Analytika byznysových dat (program ESF, B-BA)
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout studentům základní nástroje nezbytné pro kvantitavní analýzu v navazujících matematických i odborných předmětech.
- Výstupy z učení
- Po absolvování předmětu budou studenti
- spolehlivě zvládat rutinní operace a výpočty.
- rozumět základním matematickým konceptům
- kompetentní aplikovat potřebné postupy k řešení praktických problémů v reálných situacích.
- mít přehled o tom, jak lze matematický aparát využít v ekonomické, obchodní, manažerské a finanční oblasti. - Osnova
- Tutoriály:
- 1. blok
- Matice
- Determinant a inverze
- Soustavy lineárních rovnic
- Lineární nezávislost
- Vlastní čísla a vlastní vektory
- 2. blok
- Limity a funkce
- Derivace
- Použití derivací
- Optimalizace funkce jedné proměnné
- Funkce dvou proměnných
- Neurčitý a určitý integrál
- 3. blok
- priklady
- Literatura
- doporučená literatura
- BAUER, Luboš, Hana LIPOVSKÁ, Miloslav MIKULÍK a Vít MIKULÍK. Matematika v ekonomii a ekonomice. první vydání. Praha: Grada Publishing, a.s., 2015, 352 s. ISBN 978-80-247-4419-3. info
- HOY, Michael. Mathematics for economics. 3rd ed. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2011, xiv, 959. ISBN 9780262516228. info
- KLŮFA, Jindřich a Jan COUFAL. Matematika. Vyd. 1. Praha: Ekopress, 2003, 222 s. ISBN 8086119769. info
- DOŠLÁ, Zuzana a Jaromír KUBEN. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2012, vi, 209. ISBN 9788021058149. info
- KONEČNÁ, Kateřina a Jan KOLÁČEK. Jak pracovat s jazykem R. 2011, 84 s. info
- neurčeno
- SYDSÆTER, Knut, Peter J. HAMMOND, Arne STRØM a Andrés M. CARVAJAL. Essential mathematics for economic analysis. 6th edition. Harlow: Pearson, 2021. ISBN 1-292-35928-5. info
- Výukové metody
- Výuka předmětu je rozdělena do tří tutoriálů. Od studentů se očekává samostudium, v průběhu semestru musí odevzdat POT a zpracovat průběžná autokorekčních cvičení.
- Metody hodnocení
- Předmět je ukončen zkouškou, hodnocení se
odvozuje z celkového bodového zisku získaného:
- v závěrečném písemném testu (60%)
- za práci doma - autokorekční cvičení (40%) Studenti vyjíždějící na erasmus mají stejné podmínky. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2023/BKM_MABA