CORE067 Roboetika: od RUR k umělé inteligenci

Fakulta informatiky
podzim 2024
Rozsah
2/0/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
PhDr. David Černý, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D. (pomocník)
Garance
PhDr. David Černý, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Pá 27. 9. až Pá 20. 12. Pá 12:00–13:50 A318
Předpoklady
TYP_STUDIA(BM) && FORMA(P)
Tento předmět nemá žádné předpoklady.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 100 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 70/100, pouze zareg.: 0/100, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/100
Cíle předmětu
Cílem tohoto předmětu je seznámit studenty se základy etiky umělé inteligence. Umělá inteligence je ve stále větší míře součástí našeho života a ovlivňuje nejen nás, ale i celou společnost. Využívání AI je spojeno s celou řadou benefitů, ale bohužel také stále vážnějších rizik. Je proto nebytné, aby byli studenti seznámeni s výzvami umělé inteligence a uvědomovali si s ní spojené hrozby. Jedním z cílů předmětu je přispět k algoritmické vzdělanosti studentů.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování kurzu schopen: - popsat základní typy umělé inteligence a robotů - rozumět základům fungování umělé inteligence a srovnat ji s inteligencí lidskou - kriticky využívat základní nástroje etické analýzy - definovat existenční rizika a aplikovat je na vývoj a využívání umělé inteligence - popsat rizika spojená s obecnou umělou inteligencí a superinteligencí a realisticky je zhodnotit - popsat benefity a rizika využívání umělé inteligence - aplikovat etickou analýzou ve všech důležitých aplikačních oblastech umělé inteligence - identifikovat kognitivní zkreslení a jejich posilování umělou inteligencí - vytvořit si kritické nástroje spojené s algoritmickou vzdělaností - porozumět základním problémům filosofie umělé inteligence (ontologie, epistemologie apod.) - používat nástroje teorie lidských práv a aplikovat je v různých oblastech lidské existence a koexistence se stroji
Osnova
  • 1. Základní pojmy (inteligence, umělá, lidská, typy umělé inteligence)
  • 2. Superinteligence a existenční rizika
  • 3. Základní etické pojmy a teorie
  • 4. Etika autonomních vozidel
  • 5. Etika vojenských robotů
  • 6. Etika sociálních robotů a sexbotů
  • 7. Kritické myšlení v éře umělé inteligence
  • 8. Algoritmická vzdělanost
  • 9. Filosofie umělé inteligence (osobní identita, uploadi, kyborgové)
  • 10. AI v širším kontextu (klimatická změna, politická filosofie)
  • 11. Lidská práva, práva strojů
  • 12. Kreativita, umění a umělá inteligence
Literatura
    doporučená literatura
  • TEGMARK, Max. Life 3.0. Praha: Agro, 2020. info
  • RUSSELL, Stuart. Human Compatible. Praha: Argo, 2021. info
  • ORD, Toby. Nad propastí : existenční riziko a budoucnost lidstva. Translated by Anna Štádlerová. Vydání první. Praha: Argo, 2022, 480 stran. ISBN 9788025737798. info
  • Robot ethics 2.0 : from autonomous cars to artificial intelligence. Edited by Patrick Lin - Ryan Jenkins - Keith Abney. New York: Oxford University Press, 2017, xiii, 421. ISBN 9780190652951. info
  • SHANAHAN, Murray. The technological singularity. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 2015, xxiii, 244. ISBN 9780262527804. info
  • LIAO, Matthew (ed.). Ethics of Artificial Intelligence. New York: Oxford University Press, 2020.
Výukové metody
Přednášky, výuková videa, diskuse ve třídě, četba doporučené literatury
Metody hodnocení
Kolokvium v režimu online přes aplikaci MS Teams (kapacita 6 studentů pro každý termín, trvání 90 minut). Každý student ve stanoveném předstihu před termínem kolokvia musí dodat stručný vlastní popis vybraného etického dilematu z témat probíraných v rámci předmětu. Podrobnější instrukce pro přípravu na kolokvium budou zveřejněny během prvního týdne v semestru. Před samotným kolokviem se studenti navzájem se svými texty seznámí a během kolokvia je diskutují.
Pokud přihlášený student před kolokviem svůj text nedodá, bude identifikována nepůvodnost předloženého textu, student nebude schopen svůj příspěvek diskutovat, nebude se zapojovat do diskuse nebo pokud budou během kolokvia u studenta zjištěny zásadní neznalosti probraného učiva, student neprospěl.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/CORE067