FI:PA026 Projekt z umělé inteligence - Informace o předmětu
PA026 Projekt z umělé inteligence
Fakulta informatikyjaro 2025
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Předpoklady
- PB016 Úvod do umělé inteligence || IV126 Fundamentals of AI || PV021 Neural Networks || PV056 ML and Data Mining
Předmět je veden v angličtině. Prezentace a projektová dokumentace mohou být v angličtině, češtině nebo slovenštině. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 30 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Účelem semináře je hlubší seznámení s vybranou oblastí umělé inteligence a praktické ověření získaných poznatků formou zpracování samostatného projektu. U projektu není nijak omezen zvolený programovací jazyk, pro doporučená témata viz PB016 Úvod do umělé inteligence.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- samostatně navrhnout, analyzovat a vypracovat řešení vybraného úkolu z oblasti umělé inteligence;
- prezentovat postup řešení po jednotlivých krocích;
- odůvodnit zvolený postup implementace;
- navrhnout způsob evaluace vytvořené aplikace a vyhodnotit její úspěšnost. - Osnova
- Studium vybrané oblasti umělé inteligence.
- Zpracování projektu samostatně nebo ve skupinách.
- Literatura
- Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial intelligence : a modern approach, 4th ed., Prentice Hall, 2020.
- Sutton and Barto. Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd edition, MIT Press, 2017.
- Hector Cuesta: Practical Data Analysis, Packt Publishing, 2013. 360 s., ISBN: 1-78328-099-9.
- Výukové metody
- Samostatná analýza a implementace projektu, tvorba dokumentace, s pravidelnými konzultacemi s přednášejícím.
- Metody hodnocení
- Konzultace v průběhu práce na projektu. Předvedení implementovaného projektu, vytvoření HTML stránek dokumentace projektu (viz příklady na webové stránce předmětu).
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- http://nlp.fi.muni.cz/aiproject/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (jaro 2025, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2025/PA026