FI:PB130 Úvod do dig. zpracování obrazu - Informace o předmětu
PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu
Fakulta informatikypodzim 2024
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Lucia Hradecká (cvičící)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (cvičící)
RNDr. David Wiesner, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- Předpokládá se znalost středoškolské matematiky a schopnost pochopit a vytvořit jednoduché algoritmy.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 150 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/150, pouze zareg.: 93/150, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 88/150 - Mateřské obory/plány
- předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je představit studentům oblast digitálního zpracování obrazu tak, aby získali nutný přehled a znalosti pro další studium navazujících předmětů z této oblasti.
- Výstupy z učení
- Po úspěšném dokončení tohoto kurzu bude student: znát základní terminologii týkající se zpracování digitálního obrazu; získá představu jaké typické problémy se při zpracování digitálního obrazu objevují; bude rozumět principu jednoduchých algoritmů pro zpracování obrazu a bude je umět prakticky použít. Kurz je zamýšlen jako první seznámení se zpracováním obrazu na počítači.
- Osnova
- Lidské vidění, pořizování obrazu a základní reprezentace obrazu v počítači.
- Barevné obrazy.
- Bodové transformace. Histogram.
- Lineární filtrování obrazu. Konvoluce.
- Nelineární filtry.
- Matematická morfologie.
- Detekce hran. Gradient.
- Regiony v binárních obrazech a jejich popis.
- Segmentace obrazu.
- Aplikace zpracování obrazu.
- Literatura
- doporučená literatura
- BURGER, Wilhelm a Mark James BURGE. Digital image processing : an algorithmic introduction using Java. 1st ed. New York: Springer, 2008, xx, 564. ISBN 9781846283796. info
- neurčeno
- GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793. ISBN 0130946508. info
- SONKA, Milan, Václav HLAVÁČ a Roger BOYLE. Image processing analysis and machine vision [2nd ed.]. 2nd ed. Pacific Grove: PWS Publishing, 1999, xxiv, 770. ISBN 0-534-95393-X. info
- Výukové metody
- Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
- Metody hodnocení
- Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Povinná cvičení u počítačů se samostatnými úkoly k zápočtu. Závěrečná zkouška v písemné podobě bez pomůcek.
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/PB130