P127 Machine Translation Techniques

Fakulta informatiky
jaro 2000
Rozsah
2/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
Sylvia Wong (přednášející)
Karel Pala
Garance
Shun Ha Sylvia Wong, Ph.D.
Kontaktní osoba: Shun Ha Sylvia Wong, Ph.D.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Introduction to Problems of Machine Translation: different kinds of ambiguities (i.e. lexical & structural ambiguities), different realizations of words between source and target languages, non-existence of source to target equivalence, meaning representation, speed of processing (efficiency), modularity and maintainability.
  • Based on some example MT systems, this course aims at discussing the characteristics, strengths and weaknesses for the following approaches: Direct & Indirect MT Systems (e.g. Systran), Sublanguage Approach (e.g. Météo), Linguistic-based MT (e.g. MT with LFG, Shake-and-bake MT), Knowledge-based MT (e.g. the KANT system), Example-based MT, and Statistical MT (e.g. the Candide system).
Literatura
  • HUTCHINS, W. John a Harold L. SOMERS. An introduction to machine translation. London: Academic Press, 1992, xxi, 362 s. ISBN 0-12-362830-X. info
  • ARNOLD, Doug, Lorna BALKAN, Siety MEIJER, R. LEE HUMPHREYS a Louisa SADLER. Machine translation: an introductory guide. London: Blackwells/NCC, 1994. ISBN 18555-42-17X. URL info
  • Various papers and WWW pages
Metody hodnocení
lecture, examination
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
A WWW page containing all the relevant lecture materials will be available to the students of this course.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2001.