P069 Hybridní systémy strojového učení

Fakulta informatiky
jaro 2001
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. Ing. Jan Žižka, CSc. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Rozvrh
Čt 16:00–17:50 B411, Čt 18:00–19:50 A104
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Hybridní neuronové sítě, kombinace vstupů a vah pomocí alternativních operátorů (t-norem a t-konorem). AND a OR fuzzy neuron. Fuzzy neuronové sítě.
  • Architektura ANFIS, NEFCON. Neuro-fuzzy klasifikátory.
  • Genetické algoritmy, simulované žíhání, kombinace s neuronovými sítěmi, optimalizace a nastavování vah.
  • Dynamické nelineární systémy, chaos, podivné atraktory. Rekurentní sítě, Hopfieldovy sítě.
  • Neuronové sítě a expertní systémy.
  • Optimalizace tvaru a umístění fuzzy množin v pravidlech typu IF-THEN.
  • Nastavování vah neuronových sítí pomocí rozhodovacích stromů. Fuzzy genetické modelování. Genetické programování.
  • Příklady aplikací.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 1997, léto 1998, jaro 2002.