PV027 Optimalizace

Fakulta informatiky
jaro 2004
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Radka Svobodová, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Rozvrh
St 7:00–9:50 B011
Předpoklady
! P027 Optimalizace
Předpokládají se znalosti na úrovni M001 Matematická analýza II a M004 Lineární algebra a geometrie II.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 45 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/45, pouze zareg.: 0/45, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/45
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Jde o základní kurs výpočetních metod matematické optimalizace a jejich praktického použití.
Osnova
  • Optimalizace bez omezení: Nelder--Meadova metoda, metoda největšího spádu, newtonovské metody, sdružený gradient, metody s omezeným krokem, úloha nejmenších čtverců.
  • Lineární programování, revidovaná simplexová metoda, metody vnitřního bodu. Aplikace lineárního programování. Celočíselné programování, metoda větví a mezí. Dynamické programování.
  • Nelineární optimalizace s omezeními: penalizace, kvadratické programování, metoda sekvenčního kvadratického programování.
  • Globální optimalizace: simulované žíhání, genetické algoritmy, metoda difuzní rovnice.
Literatura
  • FLETCHER, R. Practical methods of optimization. 1st ed. Chichester: John Wiley & Sons, 1987, xiv, 436. ISBN 0471915475. info
Informace učitele
http://ncbr.chemi.muni.cz/~n19n/vyuka/optimalizace
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2006, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2011, podzim 2012, podzim 2014, podzim 2016, podzim 2018, podzim 2020, podzim 2022, jaro 2024, jaro 2025.