PA166 Pokročilé metody zpracování digitálního obrazu

Fakulta informatiky
jaro 2005
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Laboratoř cytometrie s vysokým rozlišením – Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
Čt 10:00–11:50 B204
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA166/01: Pá 10:00–10:50 B311, P. Matula
PA166/02: Pá 11:00–11:50 B311, P. Matula
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Tato přednáška navazuje na kurs PV131. Přednáška se zaměří na zpracování prostorových (volumetrických) obrazových dat. Zejména se bude věnovat pokročilým metodám matematické morfologie a také hledání hranic objektů ve 3D pomocí deformabilních modelů. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení.
Osnova
  • Specifika zpracování 3D obrazů
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, ...)
  • Hit-or-miss transformace, kostry
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické filtry
  • Segmentace algoritmem záplava, značky
  • Lícování obrazů
  • Lícování bodových množin, ICP algoritmus
  • Rekonstrukce objektů
  • Parametrické, implicitní a diskrétní deformabilní modely
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological image analysis : principles and applications. Berlin: Springer, 1999, xii, 316. ISBN 3540656715. info
  • SINGH, Ajit, Dmitry GOLDGOF a Demetri TERZOPOULOS. Deformable models in medical image analysis. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998, x, 388 s. ISBN 0-8186-8521-2. info
  • LOHMANN, Gabriele. Volumetric image analysis. Chichester: Wiley-Teubner, 1998, x, 243 s. ISBN 3-519-06447-2. info
Metody hodnocení
Písemná zkouška, nutná účast na cvičeních a domácí práce.
Navazující předměty
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.