PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing

Fakulta informatiky
jaro 2021
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 Virtuální místnost
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA166/01: Čt 10:00–11:50 B311, M. Maška
Předpoklady
PB130 Úvod do dig. zpracování obrazu
Knowledge at the level of the lecture PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu is assumed.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to: understand the basics of state-of-the-art mathematically well-founded methods of digital image processing; numerically solve basic partial differential equations and variational problems of digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand the basics of state-of-the-art mathematically well-founded methods of digital image processing; numerically solve basic partial differential equations and variational problems of digital image processing.
Osnova
  • Image as a function, computation of differential operators
  • Linear diffusion and its relation to Gaussian blurring
  • Nonlinear isotropic diffusion
  • Nonlinear anisotropic diffusion
  • Variational filtering
  • Mathematical morphology as a solution of PDE (dilation and erosion), shock filtering
  • Parametric active contours (snakes)
  • Fast marching algorithm, basics of level set methods
  • Level-set methods (basic numerical schemes)
  • Segmentation (geodesic active contours, Mumford-Shah and Chan-Vese funkcionals)
  • Optical flow
  • Minimization based on graph-cuts
Literatura
    doporučená literatura
  • WEICKERT, Joachim. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Stuttgart, Germany: Teubner-Verlag, 1998. URL info
  • OSHER, Stanley a Ronald FEDKIW. Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. New York: Springer-Verlag, 2003. ISBN 0-387-95482-1. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room. Implementation of the key parts in C++.
Metody hodnocení
Written as well as oral examination. Attendance at class exercises required. Study materials in English. Teaching in English or Czech (in the case of all enrolled students prefer Czech)
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.