PV033 Zpracování vědecko-výzkumných dat

Fakulta informatiky
jaro 2005
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Vladimír Znojil, CSc. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Vladimír Znojil, CSc.
Rozvrh
Po 13:00–15:50 B411
Předpoklady
! P033 Zpracování věd. výzk. dat
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Výklad je zaměřen na použití statistických metod při zpracování rozsáhlých souborů vědecko-výzkumných dat. Součástí výkladu je seznámení s komerčními statistickými programy.
Osnova
  • Datový soubor, objekty a znaky, typy dat. Histogram, průměr, medián, modus, hráze. Četnostní funkce a četnostní hustota.
  • Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.
  • Základní typy distribučních funkcí, speciální distribuční funkce.
  • Zákon velkých čísel, centrální limitní věty.
  • Charakteristiky distribučních funkcí, momenty a jejich vlastnosti.
  • Intervalové odhady. Testování hypotéz. Chyby prvého a druhého typu.
  • Běžné statistické výpočty: korelace a regrese, variance. Metoda nejmenších čtverců.
  • Porovnání průměrů a rozptylů experimentálních hodnot.
  • Vícerozměrná data, metody zpracování. Statistické modely datových souborů.
  • Metoda hlavních komponent, metoda zpětného průměrování a detrendovaná analýza korespondence. Faktorová analýza.
  • Shluková analýza. Hierarchické metody shlukování "zdola" a "shora", nehierarchické metody shlukování.
  • Diskriminační analýza, volba prostoru parametrů.
  • Heuristické metody analýzy dat, metoda GUHA.
  • Balíky statistických programů.
Literatura
  • Sylaby přednášek, dokumentace statistických programových balíků.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2006.