FI:PV033 Zpracování věd. výzk. dat - Informace o předmětu

PV033 Zpracování vědecko-výzkumných dat

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.

Vyučující

doc. RNDr. Vladimír Znojil, CSc. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Václav Přenosil, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Vladimír Znojil, CSc.

Rozvrh

Po 13:00–15:50 B007

Předpoklady

! P033 Zpracování věd. výzk. dat

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-BI)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-SO)
• Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
• Informatika (program FI, B-IN)
• Informatika (program FI, M-IN)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-SS)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-TV)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS)
• Výpočetní technika (program FI, B-IN)

Cíle předmětu

Výklad je zaměřen na použití statistických metod při zpracování rozsáhlých souborů vědecko-výzkumných dat. Součástí výkladu je seznámení s komerčními statistickými programy.

Osnova

• Datový soubor, objekty a znaky, typy dat. Histogram, průměr, medián, modus, hráze. Četnostní funkce a četnostní hustota.
• Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.
• Základní typy distribučních funkcí, speciální distribuční funkce.
• Zákon velkých čísel, centrální limitní věty.
• Charakteristiky distribučních funkcí, momenty a jejich vlastnosti.
• Intervalové odhady. Testování hypotéz. Chyby prvého a druhého typu.
• Běžné statistické výpočty: korelace a regrese, variance. Metoda nejmenších čtverců.
• Porovnání průměrů a rozptylů experimentálních hodnot.
• Vícerozměrná data, metody zpracování. Statistické modely datových souborů.
• Metoda hlavních komponent, metoda zpětného průměrování a detrendovaná analýza korespondence. Faktorová analýza.
• Shluková analýza. Hierarchické metody shlukování "zdola" a "shora", nehierarchické metody shlukování.
• Diskriminační analýza, volba prostoru parametrů.
• Heuristické metody analýzy dat, metoda GUHA.
• Balíky statistických programů.

Literatura

• Sylaby přednášek, dokumentace statistických programových balíků.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2006/PV033