FI:MV011 Statistika I - Informace o předmětu
MV011 Statistika I
Fakulta informatikyjaro 2008
- Rozsah
- 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
- Vyučující
- RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Mgr. Kamila Hasilová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Václav Pink, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jiří Tesař (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: RNDr. Marie Budíková, Dr. - Rozvrh
- Čt 10:00–11:50 A107
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MV011/02: Po 12:00–13:50 B003, V. Pink
MV011/03: Út 8:00–9:50 B007, J. Tesař - Předpoklady
- Předpokládá se znalost diferenciálního a integrálního počtu jedné a více proměnných a znalost lineární algebry.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Uvodní přednáška seznamuje s teorií pravděpodobnosti, náhodnými veličinami a základními statistickými metodami pro jejich vyhodnocení.
- Osnova
- Tabulkové a grafické zpracování datových souborů, funkcionální a číselné charakteristiky znaků.
- Pravděpodobnostní prostor, vlastnosti pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, stochastická nezávislost jevů.
- Náhodné veličiny, náhodné vektory a jejich distribuční funkce.
- Diskrétní a spojité náhodné veličiny, jejich funkcionální charakteristiky a příklady různých typů rozložení. Simultánní a marginální rozložení.
- Stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých opakovaných pokusů, generátory realizací některých typů náhodných veličin.
- Kvantil, střední hodnota, rozptyl, kovariance, koeficient korelace s odpovídajícími vlastnostmi a výpočetními pravidly.
- Zákon velkých čísel a centrální limitní věta.
- Literatura
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. 3., doplněné vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 52 s. ISBN 80-210-1831-3. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, viii, 116. ISBN 8021018321. info
- OSECKÝ, Pavel. Statistické vzorce a věty. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1998, [29] list. ISBN 8021017589. info
- ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 1. vyd. Praha: Matfyzpress, 1993, 246 s. info
- Metody hodnocení
- Výuka probíhá každý týden v rozsahu 2 hodiny přednášek, 2 hodiny cvičení. Nutnou podmínkou absolvování předmětu je vypracování seminárního úkolu. V průběhu semestru bude písemná kontrolní prověrka. Zkouška je písemná, obsahuje část testovou a část s příklady.
- Navazující předměty
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2008, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2008/MV011