PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Rozvrh
Po 12:00–13:50 B007, Po 16:00–17:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 Digitální zpracování obrazu. Výhodou je přehled o metodách probíraných v kurzu PA171 Integral and Discrete Transforms in Image Processing a absolovování kurzu PV027 Optimization
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Kurz se zaměřuje na moderní matematicky dobře založené metody zpracování a analýzy digitálního obrazu. Přednáška nepředpokládá hlubší znalosti z oblasti numerické matematiky a funkcionální analýzy. Potřebný matematický aparát bude vybudován v rámci přednášky. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení.
Osnova
  • Zpracování a analýza obrazu založená na řešení pariálních diferenciálních rovnic (PDE) a variačních metodách
  • Filtrování a obnova obrazu pomocí PDE
  • Difúzní filtrování
  • Segmentace obrazu jako minimalizační úloha
  • Parametrické a implicitní deformabilní modely
  • Level-set metody
  • Optický tok
  • PCA (Principle Component Analysis) metody
  • Registrace obrazů
  • Registrace bodových množin, ICP algoritmus
Literatura
  • OSHER, Stanley a Ronald FEDKIW. Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. New York: Springer-Verlag, 2003. ISBN 0-387-95482-1. info
  • SINGH, Ajit, Dmitry GOLDGOF a Demetri TERZOPOULOS. Deformable models in medical image analysis. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998, x, 388 s. ISBN 0-8186-8521-2. info
  • GOSHTASBY, Ardeshir. 2-D and 3-D Image Registration for Medical, Remote Sensing, and Industrial Applications. Wiley-Interscience, 2005. info
Metody hodnocení
Písemná zkouška, nutná účast na cvičeních a domácí práce.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.