PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Rozvrh
Út 12:00–13:50 C416, Út 15:00–15:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi obrazů používanými při zpracování digitálních obrazů, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Součástí kurzu je také přehled aplikací těchto transformací.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosínová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.