FI:PA166 Advanced Image Processing - Informace o předmětu

PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 8:00–9:50 B411, St 10:00–11:50 B311

Předpoklady

PV131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět moderním matematicky dobře založeným metodám z oblasti zpracování digitálního obrazu; numericky řešit základní parciální diferenciální rovnice a variační úlohy;

Osnova

• Zpracování a analýza obrazu založená na řešení parciálních diferenciálních rovnic (PDE) a variačních metodách
• Filtrování a obnova obrazu jako řešení PDE
• Difúzní filtrování
• Variační přístupy k segmentaci obrazu (Mumford-Shah funkcionál)
• Morfologická dilatace a eroze jako řešení PDE, šokové filtrování
• Aktivní křivky a plochy
• Level-set metody
• Optický tok
• Registrace obrazů

Literatura

• WEICKERT, Joachim. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Stuttgart, Germany: Teubner-Verlag, 1998. URL info
• OSHER, Stanley a Ronald FEDKIW. Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. New York: Springer-Verlag, 2003. ISBN 0-387-95482-1. info

Výukové metody

Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně. Implementace klíčových částí v C++.

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (jaro 2012, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2012/PA166