FI:MB104 Matematika IV - Informace o předmětu
MB104 Matematika IV
Fakulta informatikyjaro 2013
- Rozsah
- 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Michal Bulant, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Petr Pupík (přednášející)
Mgr. Bc. Tomáš Janík (cvičící)
Mgr. Eva Janoušková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jana Komárková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Jan Meitner (cvičící)
Mgr. Lenka Mžourková Macálková (cvičící)
doc. Mgr. Aleš Návrat, Dr. rer. nat. (cvičící)
Mgr. Jaroslav Šeděnka, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Jan Vondra, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Milan Werl, Ph.D. (cvičící) - Garance
- prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc.
Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 18:00–19:50 D1, St 16:00–17:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB104/T02: Út 15:00–16:55 Učebna S6 (20), M. Werl, Nepřihlašuje se. Určeno pro studenty se zdravotním postižením.
MB104/01: Po 12:00–13:50 G124, L. Mžourková Macálková
MB104/02: Po 14:00–15:50 G124, L. Mžourková Macálková
MB104/03: Út 16:00–17:50 G125, J. Komárková
MB104/04: Út 18:00–19:50 G125, J. Komárková
MB104/05: Po 8:00–9:50 G124, M. Werl
MB104/06: Po 10:00–11:50 G124, M. Werl
MB104/07: Pá 12:00–13:50 G125, J. Meitner
MB104/08: Pá 14:00–15:50 G125, J. Meitner
MB104/09: Čt 12:00–13:50 G124, J. Šeděnka
MB104/10: Čt 14:00–15:50 G124, J. Šeděnka
MB104/11: Čt 16:00–17:50 M5,01013, T. Janík
MB104/12: Čt 18:00–19:50 G124, T. Janík
MB104/13: Út 16:00–17:50 G124, T. Janík
MB104/14: Út 18:00–19:50 G124, T. Janík - Předpoklady
- Jsou doporučeny znalosti diferenciálního a integrálního počtu a lineární algebry.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 16 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Závěrečná část bloku Matematika I-IV. Stručný obsah celého bloku viz Matematika I MB101. Hlavním cílem kurzu jsou: základní pojmy a výsledky algebry; úvod do pravděpodobnosti a statistiky.
- Osnova
- Abstraktní matematické struktury: grupy, algebry, svazy, okruhy, pole, dělitelnost, rozklad na prvočísla, Eulerova věta. Základy teorie pravděpodobnosti a statistiky: Pravděpodobnostní funkce a jejich vlastnosti, podmíněná pravděpodobnost, Bayesův vzorec, náhodné veličiny, střední hodnota, medián, kvantil, rozptyl, posloupnosti náhodných veličin, zákon velkých čísel, příklady diskrétních i spojitých rozdělení, vybrané aplikace.
- Literatura
- ROSICKÝ, J. Algebra, grupy a okruhy. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 140 s. ISBN 80-210-2303-1. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Popisná statistika. Třetí doplněné vydání. Brno: Masarykova univerzita, 1998, 48 stran. ISBN 8021018313. info
- BUDÍKOVÁ, Marie, Štěpán MIKOLÁŠ a Pavel OSECKÝ. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika : sbírka příkladů [Budíková, 1996]. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1996, 131 s. ISBN 80-210-1329-X. info
- ZVÁRA, Karel a Josef ŠTĚPÁN. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 3. Praha: Matfyzpress, 2002, 230 s. ISBN 80-85863-93-6. info
- Záložky
- https://is.muni.cz/ln/tag/FI:MB104!
- Výukové metody
- Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek, dvou hodin ukázkových řešení úloh formou přednášek a standardních cvičení provázených domácími úkoly.
- Metody hodnocení
- Dvouhodinová přednáška a dvouhodinová přednášená ukázková řešení s řešením vzorových příkladů. Povinná je docházka do cvičení, součástí zkoušky budou 2-3 průběžně psané písemky. Zakončení písemnou zkouškou na konci semestru.
- Informace učitele
- Podmínkou pro přístup ke zkoušce je řešení cvičení/úloh a úspěšné zvládnutí vnitrosemestrálních písemek, jejichž hodnocení bude mít částečný vliv i na závěrečné hodnocení. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2013, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2013/MB104